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大人のための学びなおし教科書。高校の歴史を学びなおします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

中学校で習った「ピタゴラスの定理」を覚えていますか？
土地の測量、距離や速さの計算など、日常生活になくてはならない「数学の定理」。
いま注目の数学的思考とセンスが磨けます。
前書で紹介しきれなかった「定理」を数多く取り上げ、
最新の話題と、身近な生活の中で利用・応用されている理論をわかりやすく紹介、解説します。

累計100万部突破！著者による教養書大全。
ベストセラー『世界のエリートが学んでいる ＭＢＡ必読書５０冊を１冊にまとめてみた』シリーズ、本書のテーマは教養＝リベラルアーツ。

「ウクライナ戦争の原因とは何か？」「欧米人との交渉がうまくいかないのはなぜか？」「意見が割れているチームをどうまとめればよいか？」
問題の本質を構造的に捉えるために必要なのが、教養だ。私たちが日々遭遇する多くの問題は、知識や経験だけで考えても答えは出てこない。教養を身につければこれが変わる。教養とは、過去の賢人たちが蓄積してきた膨大な知識の宝庫だ。だから教養を身につければ、見えなかった問題と対応策が見えてくる。逆に自分の経験と知識だけで考えるのは、完全武装した強大な敵と丸腰で戦うようなものだ。
では教養は、どうすれば身につくか。それは教養の名著を読むことだ。名著は過去に活躍した賢人たちの知識の結晶だ。それらは「知的に面白く、かつ生きる上で役に立つ」からこそ、時代を超えて読み継がれてきたのである。（著者「はじめに」より）

リベラルアーツの全ジャンル（哲学、倫理学、心理学、宗教学、アート、歴史学、社会文化、思想、経済学、政治学、社会学、自然科学、応用化学）を網羅。
だが研究者向けの専門書、ではなく、誰もが明日の仕事や人生に生かせるように解説するのが本書オリジナルポイント。

紹介する本も100冊と超大ボリューム。プラトン『ソクラテスの弁明』からマックス・ウェーバー『プロ倫』、世阿弥『風姿花伝』、ダーウィン『種の起源』、アインシュタイン『相対性理論』といった古典から、『ビーイングデジタル』など最新書まで網羅

社会やビジネスの前提が根底から変わる「VUCAの時代」に絶対必要な教養がこの1冊で手に入る

◎大ベストセラー、待望のドリル版！
　インド式計算法でどんどん頭がよくなる！

算数や計算に強いインド人。

インドでは、「19×19」といった２ケタのかけ算を小学生のうちにすぐに計算する方法を教えています。

本書で、そのミラクルな計算法を紹介！

ドリルを楽しみながら解くうちに、いつの間にかインド式かんたん計算法が身につく！

小学生から大人まで、得点力、算数力が一気にＵＰ！
テストでも仕事でも、問題を解くのが速くなる！　成績もＵＰ！

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数学嫌いの文系から学び直したい大人まで「ひとりで学べる」数学超入門！中学のおさらいから高校基礎まで、必要なことだけを１冊に凝縮！簡単な「足す・引く・かける・割る」さえできれば誰でも必ずついてこれる！「他の数学書を読む前に」「参考書を解く前に」この本を読むだけでつまずかない！

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データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。

記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。

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数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる！

人工知能を学ぼうと思ったが、数学の知識がなくて書籍を読むことも困難だという感想を多く耳にします。そこでこの本では、数学の知識を、ディープラーニングに必要なものに特化して解説します。
数学の内容を中心に解説を行うだけでなく、それぞれの数学的項目について、豊富な図や数式と共に、Pythonでの実装を含めたソースコード事例を加えます。

●こんな人に向けた本です
1）数学の知識がなく、ソースコードから数式を理解したい人。
2）ディープラーニングを通して、数学を再学習したい人。
3）図と数式、ソースコード、実行結果から、多面的に理解したい人。

●こんな内容の本です
1）エンジニアのための、ディープラーニングで使う数学を学ぶ本です。
2）数式とソースコードの対比により、数学の知識がないプログラマーでも、
処理の流れで数式の仕組みを理解することができます。
3）ディープラーニングの専門書を読む基礎スキルが身に付きます。
4）ディープラーニングのシステムを開発する基礎スキルが身に付きます。

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【2022年4月からの新学習指導要領対応商品（2022年4月以降に入学した高校生が対象です）】

本書の特長は以下のとおりです。
●　１テーマ20分で学習できる構成
基礎事項・要点に絞った内容を「ここが重要」にまとめ、学習内容を「確認しよう」の問題で振り返ることができます。
●　本番形式の問題
本番形式の問題「定期テスト形式の問題を解いてみよう」を掲載しているので、実戦力を養うことができます。
●　「一問一答直前ブック」
本冊の内容に対応した一問一答形式の問題を掲載しています。スキマ時間や試験直前まで活用できます。

本書の使い方
１）定期テストの範囲に含まれる学習事項を目次から探す。
２）「ここが重要」をしっかりと理解し、「確認しよう」の問題で振り返る。
３）試験日程が近づいたら「定期テスト形式の問題を解いてみよう」に取り組む。

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全世界７００万人が感動した、伝説の参考書シリーズ「天才ノート」がついに日本上陸！！　「クラスでいちばん頭のいい同級生」が貸してくれた「オールカラーのイラスト＆手書きノート式のデザイン」で、とんでもなくわかりやすい。学校の授業内容をすっかり忘れてしまった大人も子どもも、ゼロから学び直すならこの一冊！

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■マット・タディはビッグデータ活用の基礎を成す統計学について完璧かつ配慮の行き届いた本を書き上げた。この素晴らしい教材には実例、技術、洞察がぎっしりと詰まっている。多くの機械学習の教材とは異なり、本書は相関関係が因果関係ではないという問題に取り組み、データから信頼に足る解釈を得るための手法を提供している。
———プレストン・マカフィー［元マイクロソフト チーフエコノミスト兼バイスプレジデント　ヤフー バイスプレジデント・チーフエコノミスト　グーグル研究責任者　カリフォルニア工科大学教授兼役員］

■シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスの人気教授を務め、マイクロソフトとアマゾンでデータサイエンスチームを率いた経験から、マット・タディは最先端の企業でデータに基づいた意思決定を行なうことを志すMBAや技術者に向けた見事な本を書き上げた。最新の統計学、機械学習アルゴリズム、社会科学の因果モデルから得られる重要な概念を巧みに織り上げ、精彩を放つタペストリーに仕上げている。本書を読めば流行りの専門語の意味が誰にでもわかるようになっている。この分野の標準的な教材となるだろう。
———グイド・インベンス［スタンフォード大学経営大学院教授（経済学）　『Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences』共著者］

ビッグデータを構造的に理解、近未来の手がかり、ビジネスチャンスを洗い出し、次の一手につなげる
巨大IT企業アマゾン・ドット・コムのバイスプレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化・自動化・加速化

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※本書には「練習」「問題」「チャレンジ」「Let's Try」「PERFECT MASTER」の詳細解答は含まれていません。
「NEW ACTION LEGEND 数学I＋A（解答編）」を合わせてご購入ください。

高校数学の系統性を重視し、思考力を磨く、他に類を見ない充実の参考書！
【特長1】 全例題に、図解による「思考のプロセス」を掲載
　「条件の言い換え」「既知の問題に帰着」「具体的に考える」などのキーワードで、数学的思考法を“見える化”しました。
　試行錯誤の過程を図解で示したり、既習の例題と対比させたりしていて、“どうしてその解法を思いついたのか”がよく分かります。
【特長2】巻末「思考の戦略編」で、分野を越えた効果的な思考法を特集
　思考力を高めるとともに、入試への対応力をさらに一歩引き上げます。
　(例)「逆向きに考える」「対称性」「動かす・固定する」など
【特徴3】入試の重要テーマを整理した「特講」で、軽重つけた学習が可能
　教科書では扱いが薄いが入試に頻出の内容をまとめています。
　点と点であった個々の例題が線でつながって、思考を整理できます。
【特徴4】知識だけでなく、数学的思考法を鍛える「コラム」が充実
　新入試を意識して、「解法の比較」「解法や性質の様々な見方」「定理の別証明」「性質の一般化」に関する題材を扱いました。
【特徴5】例題の問題文をまとめた「例題一覧」で、解答を見ずに挑戦
　問題の検索性が高く、問題集としての活用もしやすい構成です。

累計４３万部突破の超人気シリーズに、ついに文系でもわかる「実用書」が登場！　「ビジネス×統計学」の最前線で第一人者として活躍する著者が、日本人が知らない「リサーチデザイン」の基本を伝えたうえで、経営戦略・人事・マーケティング・オペレーションで統計学を使う知恵と方法を詳細に解説します。

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統計調査士と専門統計調査士の2011年～2013年の問題と解説を収録。
日本統計学会認定、唯一の問題集です。
なお、著作権の関係で、一部の問題につき問題文の一部を掲載していません。

【目次】
PART１　統計検定　受験ガイド
PART２　統計調査士　2013年11月　問題／解説
PART３　統計調査士　2012年11月　問題／解説
PART４　統計調査士　2011年11月　問題／解説
PART５　專門統計調査士　2013年11月　問題／解説
PART６　專門統計調査士　2012年11月　問題／解説
PART７　專門統計調査士　2011年11月　問題／解説

高校数学Bの演習問題集。数学Bの「確率分布と統計的な推測」（２．確率分布と統計的な推測）の基本事項１６項目ごとに問題出題。理解度の自己判断で次ステップを選択可能。 　　　基本事項１６項目は次の内容です。
　　２　確率分布と統計的な推測
２－１　確率変数と確率分布
２－２　確率変数の期待値
２－３　確率変数の分散
２－４　確率変数の変換
２－５　確率変数の和と期待値
２－６　独立な確率変数と期待値・分散
２－７　二項分布
２－８　二項分布の性質
２－９　連続型確率変数とその分布
２－１０　正規分布
２－１１　二項分布と正規分布
２－１２　母集団と標本
２－１３　標本平均とその分布
２－１４　標本平均の分布と正規分布
２－１５　母平均の推定
２－１６　母比率の推定
２－１７　母平均の検定
２－１８　母比率の検定

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

ドローンの基礎知識からビジネスへの展開までがマンガで一からわかる！
本書は、いままでドローンに触れたことがない方々に向けて、ドローンを飛行させるための基礎知識からビジネスへの展開までを、マンガで一からわかりやすく解説した書籍です。
懇切丁寧な指導に定評があり、数多くの優秀なドローンのビジネスパーソンを養成しているドローン大学校の編集により、ドローンの安全な運航に必要な知識と技術、さらにドローンビジネスの現状までをまとめています。
人手不足の深刻な運送業者で働く空野明日香（24歳）は、朝から晩まで働き詰めの毎日。さらに毎晩、居残りで在庫を数える未来の見えない暗い日々を送っていた。ある日、テレビのニュースをきっかけに、女子高生のころに出会った素敵な女性ドローン操縦士を思い出す。「これで彼女みたいになる！！」、退職願を出し、さっそくドローンを購入した彼女だが、危うく法律違反の飛行をしそうになってしまう。ドローンを飛ばすには、法律や機体などに関する知識と操縦技術が必要であるという事実を知るのであった。
果たして彼女は未来にはばたくドローン操縦士になれるのだろうか…。

プロローグ　ドローン！　あらわる！
第1章　ドローンの基礎知識
1．ドローンは航空機、だから「航空法」を守らなくてはならない！
2．どのメーカーのドローンが優れているか
3．なぜプロペラの数がドローンによって違うのか
4．ドローンの歴史
5．用途によって異なるドローンの機種
6．ドローンの構造

第2章　ドローンを飛ばすには？
1．忘れてはダメ！航空法で定められている遵守事項
2．ほかにも操縦者が守るべき義務がある
3．機体登録や事故の報告にDIPS2.0を活用しよう
4．ロケハンは必ず行う！
5．ドローンにとって風と雨は大敵！
6．GPSは万能か？
7．法令やルールを知らなかったでは済まされない！
8．許可・承認が必要な飛行

第3章　プロのドローン運航者になるには？
1．飛行計画を事前に整理・確認・通報しなければならない
2．安全な運航に必要不可欠なブリーフィング
3．飛行中に注意すべきこと
4．キャリブレーションは定期的に行おう
5．安全な運航のために

第4章　ドローンビジネスの展望
1．ドローンビジネスの市場規模
2．レベル1～4飛行と安全対策
3．無人航空機操縦者技能証明
4．大きな成長が見込まれる点検分野
5．長い実績がある農業分野でのドローンの利活用
6．期待が高まる物流分野でのドローンの利活用
7．社会的貢献度が高いその他サービス分野　今後はエンタメでの利用も
8．飛躍的に精度が高くなる土木・建築分野でのドローンの利活用
9．「航空法」などの規制が少ない屋内でのドローンの利活用
10．ニッチな市場ながら社会貢献度が高い防犯分野でのドローンの利活用
11．空撮分野でのドローンの利活用
12．ドローンを使った新たなビジネスを考える際は政府の政策も参考に
13．空飛ぶクルマの研究・開発が進む

●「今週の商品の売上があまり良くないから、もっと頑張って来週はたくさん売上を伸ばせるようにする」
●「今週の商品の売上が500個で月目標のペースの50％分しか達成できていないので、来週は売上前週比30％増加を目標とする」

この２つは同じ内容を示しています。
しかし、おそらく多くの人が、後者の方がより良く仕事を進められそうだと考えるでしょう。
物事を数値で表す「数値化」は、物事の解像度を高めてくれます。計画を具体的に、測定可能なものにすることで、他者と共有しやすくなります。

世の中は想像以上に数字に溢れています。
本書は、ビジネスでも日常生活でも役に立つ「数値化力」を鍛えるために、さまざまなシチュエーションを考えながら、段階的に身につけていく内容となっています。
そもそも数値化とはどのようなものなのか、どうやって行うのかという数値化の「いろは」から、「数値化を駆使すればこのような問題まで解決できる」というような発展形まで、幅広い問題や具体例を用意しました。
この本を読んで、ぜひ「数値化」の魅力を存分に感じてください！

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・予備知識がなくても理解できるように工夫しました。
・数学的な詳細だけでなく、学んでいる内容の位置づけが理解できるように配慮しました。
・最後までつまずかないように途中の式変形を丁寧に記述して、分かりやすく解説しています。
・解答、解説付きの演習問題がセットになり、独学で読み進めながら、理解度を確認することができます。
・量子力学の教科書と一緒に読むことで、より深く正確に量子現象を理解できるようになります。
・素粒子や電子の波動性と量子化の概念に触れることができます。

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【当社の「眠れなくなるほど面白い 図解」シリーズをよりわかりやすく解説する「マンガ図解」シリーズの第１弾！】

我々の日常に深く入り込んでいる「確率」。朝の天気予報で「降水確率」を確認したり、野球シーズンには勝率や打率をチェックしたりする方もいると思います。ジャンケンやサイコロの目、ゲームのガチャやくじなどの当たる確率、人生の節目にあたる受験の合格確率やプロポーズの成功確率など、実にさまざまなシーンで「確率」の話になるのです。そんな「確率」をマンガと図で解説し、面白く読み進めながら知識を得られる一冊。「運命の出会い」を確率にするとどのくらいになるのか、最低でも一校は合格するための受験の仕方など、勉強としてではなく実際に役立つ確率の話ばかりなので、ぜひご一読ください。

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Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．

本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．

すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．

線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．

大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．

コードは全てウェブで公開されます．

第I部　入門
第1章　実行環境
第2章　数と変数
第3章　データ構造
第4章　可視化と方程式
第5章　論理式
第II部　統計
第6章　1次元のデータ
第7章　2次元のデータ
第8章　確率変数と確率分布
第9章　多次元の確率分布
第10章 推測統計
第11章　線形回帰分析
第III部　微分積分
第12章 関数の極限と連続性
第13章 微分
第14章 積分
第15章 多変数関数の微分積分
第IV部　線形代数
第16章 ベクトル
第17章 行列
第18章 ベクトル空間
第19章 固有値と固有ベクトル
第20章 特異値分解と擬似逆行列

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マンガで統計をわかりやすく解説！
本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！
統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。
統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。

◆プロローグ　トキメキ統計学
◆第1章　データの種類をたしかめよう
1.　カテゴリ－データと数量データ
2.　 カテゴリ－データの注意すべき例
3　. 実務における「とてもおもしろかった」～「とてもつまらなかった」の扱い
例題と解答
まとめ
◆第2章　データ全体の雰囲気をつかもう！
＜数量データ編＞
1.　 度数分布表とヒストグラム
2.　 平均
3.　 中央値
4.　 標準偏差
5.　 度数分布表の「階級」の幅
6.　 推測統計学と記述統計学
例題と解答
まとめ
◆第3章　データ全体の雰囲気をつかもう！
＜カテゴリーデータ編＞
1.　 単純集計表
例題と解答
まとめ
◆第4章　基準値と偏差値
1.　 基準化と基準値
2.　 基準値の特徴
3.　 偏差値
4.　 偏差値の解釈
例題と解答
まとめ
◆第5章　確率を求めよう！
1.　 確率密度関数
2.　 正規分布
3.　 標準正規分布
4.　 カイ二乗分布
5.　 ｔ分布
6.　 Ｆ分布
7.　 「××分布」とExcel
例題と解答
まとめ
◆第6章　2変数の関連を調べよう！
1.　 単相関係数
2.　 相関比
3.　 クラメールの連関係数
例題と解答
まとめ
◆第7章　独立性の検定をマスターしよう！
1.　 「検定」とは
2.　 独立性の検定
3.　 帰無仮説と対立仮説
4.　 P値と「検定」の手順
5.　 独立性の検定と同一性の検定
6.　 「検定」における結論の表現
例題と解答
まとめ
◆付録　Excelで計算してみよう！
■1　度数分布表の（一部の）作成
■2　平均・中央値・標準偏差の算出
■3　「単純集計表」の（一部の）作成
■4　基準値・偏差値の算出
■5　標準正規分布の確率の算出
■6　カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出
■7　単相関係数の値の算出
■8　独立性の検定

参考文献
索引

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線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!!
本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。

序章　押忍！ 線形代数
第1章　線形代数とは
1. 線形代数
2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元
3. 数学者から見た線形代数
　3.1　数学者から見た線形代数
　3.2　線形代数と公理
第2章　基礎知識
1. 数の分類
2. 必要十分条件
　2.1　命題
　2.2　必要条件と十分条件
　2.3　必要十分条件
3. 集合
　3.1　集合
　3.2　集合の表記
　3.3　部分集合
4. 写像
　4.1　写像
　4.2　像
　4.3　値域と定義域
　4.4　全射と単射と全単射
　4.5　逆写像
　4.6　線形写像
5. ギリシャ文字
6. 理系特有の言回し
7. 組み合わせと順列
8. 主将の命令と写像
第3章　行列
1. 行列
2. 行列の計算
3. 特別な行列
第4章　行列（続）
1. 逆行列
2. 逆行列の求め方
3. 行列式
4. 行列式の値の求め方
5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める
　5.1　第(I, j) 小行列式
　5.2　第(I, j) 余因子
　5.3　余因子を利用する方法で逆行列を求める
6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く
第5章　ベクトル
1. ベクトル
2. ベクトルの計算
3. ベクトルによる表現
第6章　ベクトル（続）
1. 線形独立
2. 基底
3. 次元
　3.1　部分空間
　3.2　基底と次元
4. 座標
第7章　線形写像
1. 線形写像
2. 何のために線形写像を勉強するのか
3. 特別な線形写像
　3.1　拡大
　3.2　回転
　3.3　平行移動
　3.4　透視投影
4. 核と像空間と次元定理
5. ランク
　5.1　ランク
　5.2　ランクの求め方
6. 線形写像と行列の関係
第8章　固有値と固有ベクトル
1. 固有値と固有ベクトル
2. 固有値と固有ベクトルの求め方
3. n 次正方行列のp 乗の求め方
4. 重解の存在と対角化
　4.1　重解が存在する場合の表現可能例
　4.2　重解が存在する場合の表現不可能例
付録1　練習問題
参考文献
索引
以下、ダウンロード
付録2　内積
1. 内積
　1.1　長さ
　1.2　内積
　1.3　なす角
　1.4　数学者から見た内積
2. 正規直交基底
　付録3　外積
1. 外積
2. 外積と平行四辺形
3. 外積と内積
　付録4　行列式の性質

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読んでいるうちに，数学が得意になる！ 中学の復習ができて，入試対策にもつながる！ 一冊に何冊分もの内容が詰まった，画期的で効率的な入門書が登場しました。

2つの学習ルートがあるから，これから数学I・Aを学び始める人にも，数学を学びなおしたい人にもおすすめです。

【本書の５つの特長】
1. 基礎から始めて入試問題も解けるようになる！
中学範囲も扱っている一方で，国立大二次試験の入試問題も載せています。
基礎から始めて，気づかないうちに入試対策もできます。

2. 語りかける形式だからこそ，数学が得意になる！
語りかける文体で，日本語での解説を重視しています。数式の羅列を避けた本書ならば楽しく読み進められ，数式が苦手でも数学が得意になります。

3. 2025年度からの新課程入試にしっかり対応！
「仮説検定の考え方」や「数学と人間の活動」も詳しく解説しています。

4. 「数学I・Aまるわかりチャート図」を掲載！
単元同士のつながりがわかる独自のチャート図を掲載！ 学んでいる単元の位置づけがわかるから，知識や知恵が頭の中でつながっていきます。

5. 別冊「問題集」つき！
問題集を繰り返し解いて「考え方」を身につけましょう。

天文学の基礎から最新宇宙論の入り口まで，「いまさら人に聞けない」レベルからていねいに解説．重力や光の基本法則，望遠鏡で観測できる仕組み，恒星やブラックホールの理論などが，簡単な計算だけで驚くほどよくわかる．豊富な授業経験をもとに，つまずきやすいポイントを意識して書かれた，読者にやさしい入門テキスト．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

基礎となるベクトル解析から，なかなか手ごわいテンソル解析の応用まで，理工系の学生にとって必須の数学をていねいに，あざやかに解説．力学，電磁気学，相対性理論といった物理学の基本問題を解きながら，スカラー，ベクトルから一般化されたテンソルに至る考え方と使い方を，スムーズかつ体系的に学べる一冊．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

物理学における波の定義，数学的な表現方法，波動方程式の考え方とその性質，フーリエの理論と便利な使い方などを，学生に寄り添う独特の語り口で基礎からていねいに解説．古典力学，電磁気学，量子力学に現れる特徴的な波動現象を波動方程式で理解し，多くの演習問題を解くことで，波動の物理と数学を体系的に学べる入門書．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

フェルマーの大定理の証明にも不可欠な楕円曲線論，とくに楕円曲線の有理点の局所－大域原理について明快に説く．問題はすべて有理数体上で扱われ，初心者の入門に最適．二次曲線での局所－大域原理の証明に続き，モーデル－ヴェイユの定理を証明する．素因数分解への応用なども紹介され，豊富な例を読んでいくだけでも面白い．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

本書の目標は代数学と幾何学の間に橋を架けることである．加群の生成元や昇鎖律といった代数の概念とともに，空間上の関数環としての可換環という幾何学的なとらえ方についても詳しく述べる．その出発点となるのが零点定理であり，多様体の幾何学とその座標環の代数に密接な関係を与える．環と体の初歩を学んだ読者に勧める．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

〈逆転の発想〉でマクスウェル方程式からスタートし，電磁気学の物理的・数学的な基礎と全体像が自然に学べる，新しい入門書．式の意味と本質が一目でわかる斬新な〈拡張表示〉，豊富な図と例題で，ベクトル解析から「場」の考え方まで，ていねいに解説．「なんとなくわかる」から，「わかって使える」電磁気学へ．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

シュレーディンガー方程式に焦点を絞り，数学的な基礎から学べる入門書．ベクトル，固有関数などの概念を，量子力学との関係を示して解説し，方程式の物理的意味，不確定性原理，ポテンシャル問題への応用に進む．理解度を確かめられる「クイズ」，応用を通して力がつく「演習問題」を収録．解答付きで自習にも最適．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

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実践的な意思決定力を身につける！
Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える!
　本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。
　さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。
　本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。

本書の特徴
・実践的な学習と活用
　因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。
・直感的な理解のための全体像の把握と図解
　因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。
・意思決定のためのガイドライン
　最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。

はじめに
第1章　因果の探求から社会実装
第2章　因果推論の基礎
第3章　基本的な因果推論手法
第4章　因果推論高度化のための機械学習
第5章　因果推論と機械学習の融合
第6章　感度分析
第7章　因果推論のための時系列解析
第8章　因果構造をデータから推定する因果探索

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多様体上の最適化理論の数理を、詳しく丁寧に解説！
本書は、多様体上の最適化理論について、基礎となる数理から応用例までを解説するものです。
多様体上の最適化理論を学ぶ、あるいは研究する読者は、
・ユークリッド空間上の連続最適化を一通り学んでおり、その抽象化の仕方の一つとして多様体上への拡張について学ぶ
・多様体論をはじめとした幾何学に慣れ親しんでおり、そうした理論の応用の一つとして幾何学的な最適化を学ぶ
・最適化と多様体に馴染みがあり、両者の融合について学ぶ
・最適化と多様体のいずれにも馴染みがなくとも、具体的な応用問題に興味をもったことをきっかけに、多様体上の最適化理論を学ぶ
などのように、背景知識が様々であることを想定し、本書の執筆に際しては丁寧な論理展開による数学的記述を行うことを心がけました。
また、位相空間や多様体およびその周辺の様々な概念については、最適化において必要なもの（ないと困るもの）を挙げながら議論を進めていくスタイルで記述しました。多様体や、多様体上の関数の微分や勾配など種々の概念を定義する際には、最適化において何が必要となるかを随所で強調し、常に多様体上の最適化を目標として読み進められるよう注意しました。
本書の通読の前提とする知識は線形代数および解析学（特に微分法）の基礎的な事柄のみにとどめるとともに、読者の利便性に資するよう、付録で本書の通読に必要な知識をまとめています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理や命題の多くについて、その証明を本文や付録（一部は演習問題）で論じています。

第I部　最適化理論からの準備

第1章　多様体上の最適化の概論
第2章　ユークリッド空間上の最適化の基礎と無制約最適化
第3章　ユークリッド空間上の制約付き最適化

第II部　多様体からの準備
第4章　位相空間
第5章　多様体
第6章　リーマン多様体

第III部　多様体上の最適化
第7章　多様体上の最適化の基礎と無制約最適化の理論
第8章　リーマン多様体上の無制約最適化手法
第9章　多様体上の無制約最適化の応用
第10章　多様体上の制約付き最適化の理論と応用

付録A　集合と写像・線形代数・微分法・群論の基礎
付録B　定理と命題の証明

【内容紹介】
世界は一変した。
われわれは適応する必要がある。
『「超」勉強法』の野口悠紀雄氏が、ChatGPTを活用した「学び」の最新メソッドを完全公開。
「超」勉強法の「学びの3原則」＋生成AIで、あなたの勉強は革命的に進化する。 AIのポジティブな可能性のみならず、そのリスクも冷徹に分析し、独自の方法論、および教育・社会提言として書き下ろさた、2024年の必読書。
【著者紹介】
［著］野口 悠紀雄（のぐち・ゆきお）
1940年、東京に生まれる。63年、東京大学工学部卒業。64年、大蔵省入省。72年、エール大学Ph.D.（経済学博士号）。一橋大学教授、東京大学教授（先端経済工学研究センター長）、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、一橋大学名誉教授。専攻は日本経済論。
近著に『どうすれば日本経済は復活できるのか』（SB新書）、『日本が先進国から脱落する日』（岡倉天心賞）、『超「超」勉強法』（以上、プレジデント社）、『2040年の日本』（幻冬舎新書）、『日銀の責任』（PHP新書）、『プア・ジャパン』（朝日新書）ほか多数。

【目次抜粋】
はじめに ChatGPTが勉強に革命を起こす

第1部 理想的な家庭教師の登場
第1章 「超」勉強法が求めていた手段が出現
1．ChatGPTで「フレーム問題」を解決
2．ChatGPTは知りたいことに答えてくれる
3．好奇心が満たされると、楽しい
4．ChatGPTで個別教育が可能に
第2章 ハルシネーションという大問題を克服する
1．緊急警告：ChatGPTで誤った知識を学ぶ危険
2．大阪万博について、ChatGPTが奇妙な答えをした
3．ChatGPTの数学力は低い
4．ChatGPTはなぜ間違う？　シンボル・グラウンディング問題
5．ハルシネーションを避ける安全な使い方
6．ChatGPTの博識をなんとか使いたい（1）検索で確認
7．ChatGPTの博識をなんとか使いたい（2）聞き方を工夫
8．ChatGPTの博識をなんとか使いたい（3）ブラウジングとプラグイン
第3章 ChatGPTは知りたいことに辿り着くためのガイド
1．検索エンジンだけでは不十分
2．ChatGPTは読書や検索を助けるガイド
3．質問力が結果を決める

第2部 ChatGPTで勉強力が大躍進
第4章 外国語の勉強が根底から変わる
1．外国語の教師はもう必要ない？
2．ChatGPT＋丸暗記は、魔法の玉手箱：丸暗記法の（1）
3．文章を読む訓練を、ChatGPTで行なう：丸暗記法の（2）
4．話す訓練より、書いて聞く訓練を：丸暗記法の（3）
5．基本的な専門用語も教えない日本の外国語教育は、何のため？
6．そもそも、外国語を勉強する必要があるか？
第5章 ChatGPTは国語の勉強の強力な助け
1．適切な表現を教えてもらう
2．例や比喩で「グラウンド」させる
3．敬語の使い方を教えてもらう
4．分かりやすい文章のアドバイスを得られるか？
5．頭が痛い文語体・口語体変換問題
6．初等的な論理の誤りをおかす場合がある
第6章 ChatGPTは数学に弱い
1．ChatGPTが連発した数々の奇妙な間違い
2．ChatGPTは数学的思考をできるのか？
3．依然として正しい「数学は暗記だ」
4．数学を勉強するヘリコプターとして使う
第7章 世界は不思議で一杯　興味が尽きない歴史と物理の勉強
1．「？」とストーリーで、歴史を勉強する
2．ChatGPTで経済の勉強ができるか？
3．実体験に基づく理解だけでよいのか？
4．科学の発展は、実体験からの脱却で実現した（その1：コペルニクス）
5．科学の発展は、実体験からの脱却で実現した（その2：ガリレオとニュートン）
6．自然の不思議をChatGPTで解き明かす
7．AIは創造活動ができるか？

第3部 教育制度に突きつけられた大問題
第8章 ChatGPTは教育制度の基本を変える
1．ChatGPTで教師の役割が大きく変わる
2．ChatGPTを禁止・制約するのではなく、活用すべきだ
3．エントリーシートはChatGPTで書けるから、もうやめにしよう
第9章 生成AIが知の独占を破壊する──大学は生き延びられるか？
1．生成AIの利用コストはなぜ低い？
2．教会と大学という「ギルド」が知識を独占した
3．技術進歩による知のギルドの解体
4．ChatGPTが大学を解体する
第10章 社会生活の訓練が学校の最終的役割
1．『ハリー・ポッター』に見る学校の役割
2．社会に出た後の勉強も重要

索引

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【内容紹介】
大学受験で文系を選んだ人にとって、線形代数は学ぶ機会がなくなってしまいますが、理系の人は全員が1年次に「線形代数」を学びます。線形代数は理工学分野のコメ（基礎）であり、「知っておくべき学問」「あらゆる分野に応用できる道具」として位置付けられています。つまり、文系の人間が理工学を学ぶとき、まず最初に理解しておくべき基本であるわけです。
本書だけで、ベクトル、行列、線型空間、写像、線形変換、固有値などの線形代数の基本が文系の人間にもわかるように丁寧に解説します。
その特徴は以下のとおりです。
●リスキリング的な仕事のための学習とは異なり、自己研鑽する志学を応援します
●文系出身の編集者が理解できるよう、中身を噛み砕いて記述しています
●他の参考書は不要です。本書1冊だけで線形代数が理解できます
●数学、物理学、化学、工学、経済学、社会科学の基礎を身に付けることができます
●学びのなかで、数学の美しさが体感でき、心震える体験ができます

【目次】
はじめに

第1章　ベクトル
1．ベクトルとは
2．ベクトルの計算
3．ベクトルの成分
4．内積
第1章　解答

第2章　行列
1．行列とは
2．行列の加法・減法および実数倍
3．行列の乗法
4．単位行列
5．掛け算の不思議な性質
6．行列の除法
7．2元連立1次方程式
8．基本変形
第2章　解答

第3章　行列式
1．3元連立1次方程式の解
2．行列式とは
3．行列式の性質
4．逆行列
5．n元連立1次方程式のクラメルの公式
第3章　解答

第4章　線形空間と線形写像
1．平面ベクトルのつくる世界
2．空間ベクトルのつくる世界
3．線形空間
4．線形写像
5．平面から平面への線形写像
6．線形写像と行列
7．直線を線形写像でうつす
8．合成写像と行列式
9．空間から空間への線形写像
10．m次元線形空間からn次元線形空間への線形写像
第4章　解答

第5章　線形空間と線形写像
1．線形変換
2．固有値と固有ベクトル
3．楕円の標準化
4．3次正方行列の固有値
第5章　解答

第6章　データの分析
1．バラツキの度合い
2．関係の度合い
3．データの特徴を調べる
第6章　解答

仕事ができる人は、みな「数学的」だった！

生産性・評価・信頼、すべてが爆上がり！
「事実から考える・仮定から考える・読む・書く・話す・資料をつくる」すべてのビジネスパーソンの仕事が劇的に変わる、「数学的なビジネススキル」を徹底的に解説！

★本書を読めば解決する悩み
・数字に弱い
・論理的に考えられない
・社内の膨大なデータの使い方がわからない
・伝わらないメールをダラダラ書いてしまう
・説明しても「何が言いたいかわからない」と言われてしまう
・魅力的なプレゼンテーションができない

この本で効率よく簿記3級合格を目指そう！
CBT試験解説ほか、最新の出題傾向を分析して書き下ろした最新の日商簿記3級攻略書！

本書は、シンプルで的確な解説と総ルビ、豊富な図解、オリジナル学習メソッドによって、
初学者でも、合格点突破に必要な知識が、短期間で効率的に身に付けられるテキスト＆問題集。

読者限定特典として「本書全文電子版」「電子版補習テキスト」「動画解説」「電子版問題集」付き！
（特典の利用はインプレスの無料読者会員システムへの登録が必要になります。提供予定期間は、発売から1年間となります。全文電子版は印刷できません）

■構成
▼1章 簿記とは帳簿に記録すること
簿記とは/貸借対照表とは/損益計算書とは/貸借対照表と損益計算書の関係
▼2章 仕訳と転記
仕訳とは/仕訳の仕方/転記とは
▼3章 現金と預金
簿記上の現金/現金残高が一致しない場合には/様々な預金/小口現金
▼4章 商品を買ったとき、売ったとき
分記法と三分法/売掛金と買掛金/送料の処理/商品の返品/前払金・前受金/受取商品券
▼5章 手形取引
約束手形の処理/電子記録債権・電子記録債務
▼6章 いろいろな債権・債務
貸付金と借入金/未収入金と未払金/立替金と預り金/仮払金と仮受金
▼7章 資金の調達、税金
株式会社の会計/株式会社の税金
▼8章 有形固定資産と減価償却
有形固定資産と減価償却
▼9章 決算の手続
決算とは/売上原価の算定
貸倒れの見積り/費用・収益の繰延べ
▼10章 精算表・財務諸表
精算表/財務諸表

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情報理論の基盤をなす離散数学がしっかり学べる教科書、待望の改訂！
離散数学は、ディジタル時計の数値のように「とびとび」の値をもつ量や現象を扱う数学であり、情報理論の基盤をなします。例えば、次の問いに正確に答えるには、いずれも離散数学の知識を要します。
・コンピュータを使って計算するとはどういうことか
・コンピュータの設計を見通し良く行うにはどうすべきか
・コンピュータを効率良く使うにはどうすべきか
・コンピュータネットワークにはどのような性質があるか
本書は、情報系の学部・学科の学生が確実に押さえておくべき離散数学の基礎を効率良くしっかり学べる教科書として発行された『IT Text 離散数学』の改訂版です。改訂にあたり、グラフ理論やネットワークの内容を充実させたほか、オートマトンの分野を中心として問題演習量の増加、古い記述の見直し、情報科学の理解を深めるコラムの追加など、本書の特長「丁寧でわかりやすい解説」「豊富な図表と問題演習」がさらに実感いただける内容としました。
情報科学を学ぶ学生や若手社会人におすすめの教科書です。

第1章　集合・写像・関係
第2章　論理と証明
第3章　数え上げ
第4章　グラフと木
第5章　オートマトン
第6章　アルゴリズムと計算量
第7章　数論

本試験形式の模擬問題で本番への不安を解消！
試験の攻略法がわかる総仕上げ問題集

本試験方式の模擬問題を解きながら、知識の確認を行いつつ、
試験の攻略法を身に付けていく問題集です。

日商簿記3級合格を目指す留学生や、職業訓練校生を指導し、
多くの初学者を合格に導いてきたベテラン講師である著者が、
問題を時間内に効率よく解き、確実に合格するためのテクニックを伝授します。

ネット試験（CBT試験）で役に立つ、
「メモ用紙」の使い方を解説していることも特長です。

好評の姉妹書『1週間で日商簿記3級に合格できるテキスト＆問題集』
と同様、丁寧で的確な解説を、本書の問題解説でも実践。
セットで学習すれば、合格力を高められます。

さらに読者限定特典として、
試験攻略法がわかる「動画解説」、紙面での3回分の模擬試験に加え、追加1回分の「模擬試験PDF」、
スマホで使える「Webアプリ問題集」などを提供します。
（新刊購入者限定特典の利用は、インプレスの無料読者会員システムへの登録が必要になります。
提供予定期間は、発売から1年間となります。）

中学3年間の学習内容を，読みやすく使いやすい形で構成したハイレベル参考書。すべての基本英文の発音が聞けて，日常学習～高校入試対策に最適。調べ学習に使えて，一冊あると便利。無料の音声アプリ対応。【学習指導要領対応】

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のべ500匹の可愛い猫ちゃんが算数ドリルに！
大人も子どもも楽しめて、癒されながら楽しく脳活！

計算という「作業」には、繰り上げ・繰り下げなど、一時的に「記憶」しなければならない数字がたくさんあります。
つまり、算数ドリルは、脳のメモ機能を活発に働かせる、ワーキングメモリを鍛えるのに最適なトレーニングです。

本書は、猫好きなら思わず目で追ってしまう、かわいいにゃんこが満載です。
でも、にゃんこは単なるイメージキャラクターではありません。
読者を勇気づける心強いサポーターなのです。
にゃんこの写真を見ることで「オキシトシン」という神経伝達物質の分泌を増やします。
オキシトシンの分泌がドーパミンの分泌を促し、ドーパミンが大脳の「線条体」という部位でキャッチされると、「快感」が「行動」につなげられ、やる気に火がつきます。
気分的な高揚感だけでなく、実際に記憶効率が高まり、身体的なスキルアップも容易になることがわかっています。

本書は、
1. 計算問題
2. 筆算問題
3. さんかく計算問題
4. ぴったり計算問題
5. てんびん計算問題
の５つのパートに分かれています。
それぞれ、初級・中級・上級の3 つの難易度があります。

さあ、可愛いにゃんこたちと一緒に脳活を始めましょう！

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「数学を学びなおしたい」「用語の意味がわからず困っている」「何のために計算しているのか理解したい」といった方に向けて、中学や高校で習う数学の用語100項目をざっくり解説！【大学入試でも使う算数用語】【√にまつわる数学用語】【数と式にまつわる数学用語】【方程式にまつわる数学用語】【関数にまつわる数学用語】【複素数にまつわる数学用語】【数列にまつわる数学用語】【確率にまつわる数学用語】【統計にまつわる数学用語】【微分積分にまつわる数学用語】【ベクトルにまつわる数学用語】【図形にまつわる数学用語】の全12章。著者は、『世界が面白くなる！身の回りの数学』（あさ出版）や『いちばんやさしいベイズ統計入門』（SBクリエイティブ）、『図解かけ算とわり算で面白いほどわかる微分積分』（ソーテック社）などが人気の佐々木淳先生。ざっくり理解から、本質的な理解へと導く、数学の基礎体力がつく「数学用語事典」！

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学生の頃までの計算といえば、間違えてはいけないものでした。ほんのわずかな間違いも０点となってしまうものでした。しかし大人になった今、実は学生の頃よりも身のまわりには数字があふれていて、生活でも仕事でも、何かしらの“計算”を求められる場面は多いのですが、100％正確に答えを出さなければならない場面は限られています。多くの場面では、ざっくりと計算し、その全体像を把握できればよいのです。本書では、そのざっくりとした計算である概算とそれにともなう暗算のコツや考え方を理解しながら実際の問題に触れていきます。日常の買い物のポイント計算、自社の商品の原価率、はたまた国家予算規模の兆の値まで、社会人が日ごろ接するあらゆる数字の意味をパッと掴む力を身につけられる一冊です。

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2乗するとマイナス1になる数「i」を虚数といいます。プラス×プラスはプラスになり、マイナス×マイナスもプラスになるという事実を私たちは数学の授業で習いました。それなのに、2乗してマイナスになるとはどういうことでしょうか？そんな数、存在するのでしょうか？そもそも数が「存在する」ということ自体、考え方にもよりますが、1とか２とか３が存在するというのであれば、虚数も存在すると言えるのです。そして、そんな“常識外”の数でありながら、単に数学の世界の中だけでの話でなく、思いっきり現実世界で使われているものなのです。本書では、半導体エンジニアとして虚数・複素数を実際に“使っている”著者が、それがどのように使われているのかと、その数学的美しさについて、易しく解説していきます。

なんとなく苦手意識を抱えたまま、オトナになってしまった人へ、
「数学のお兄さん」として活動する横山明日希が代表を務める、
算数・数学の楽しさを伝えるプロ集団math channel（マスチャンネル）が、
算数・数学を楽しむコツを紹介

微分形式は座標に依存しない方法で物理法則を精密に物語る数学的言語である。 有限要素法は座標系に依存しない方法で離散化する技術である。 この両者を結びつけるのがグラフの理論である。 すなわち， 微分形式とグラフの理論と有限要素法は密接な結びつきを持っている。 この関係を明らかにするのが本テキストの目的である。

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統計検定3級と4級の2011年～2013年の問題と解説を収録。
日本統計学会認定、唯一の問題集です。

【目次】
PART１　統計検定　受験ガイド
PART２　３級　2013年11月　問題／解説
PART３　３級　2012年11月　問題／解説
PART４　３級　2011年11月　問題／解説
PART５　４級　2013年11月　問題／解説
PART６　４級　2012年11月　問題／解説
PART７　４級　2011年11月　問題／解説

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めくるめく信号処理の世界へようこそ
ラプラスさんの大発明を使いたおす！

信号処理の世界で必ず使われる便利ツール、「ラプラス変換」と「z変換」をていねいに解説。
豊富な例題とやさしい説明で、入門にも独習にも最適！
※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

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典型的なデータの可視化を行なう際には一般的な方法を利用すれば良いですが、新しいタイプのデータに対してどういった指標や特徴量に着目して分析を進めるかは、分析者の腕が大きく問われるところです。
本書ではこうした部分までカバーし、対象のメカニズムを「視える」ようにするには「変換」をどう施すべきかに焦点を当てます。これが本書のタイトルにもなっている「可視化学」です。
本書は、データ解釈に紐づいた新しい可視化の解説書です。
分析の幅を広げ、データの解釈に厚みを出す新境地をぜひ体感してください！

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数学が楽しいなんて、信じられる?
ストローの穴を数えたり、最強の暗号をつくったり……
受験大国・韓国発! 「ワクワク」が数学力を目覚めさせる

「なんで数学を勉強しなきゃいけないの?」
数学大好きなキム・ミニョン教授は、だんだん難しくなっていく数学を前に
不安そうな2人の生徒に出会う。
英語は好きだけど数学は苦手なアイン、計算は得意だけど楽しくないジュアン。
数学に自信をなくしたまま大人になった編集者ボラムも含めた4人は、
ちょっとユニークなクラブをつくり、キム教授から特別レッスンを受ける。
メビウスの帯を切ってみたり、座標で遊んだり、誰にも見破れない暗号をつくったり……
それからフェルマーの定理もピタゴラスの法則も。
「難しく感じるところは読み飛ばしてもOK!」
もっと知りたくなるテーマが、数学の五感を目覚めさせていく。

◆目次より◆

【1回目の授業】
見た目がちがっても友達になれるよ――位相幾何学とオイラー標数

【2回目の授業】
数の気持ちが読めたなら――ピタゴラスの定理と靴ひも公式

【3回目の授業】
まだ私のこと数字だって思ってる?――ピタゴラス数とフェルマーの最終定理

【4回目の授業】
挑戦! 最強の暗号づくり――公開鍵暗号と剰余演算

【5回目の授業】
解いてみよう! 暗号解読大作戦――フェルマーの小定理、オイラーの定理、剰余演算2

基本的でシンプルな非線形微分方程式から導かれる、べき乗則の数理を詳述する。その数理は今日、ツァリス統計として、主に統計力学、情報数理、統計学の分野で知られている研究に直結する。統計力学、情報数理、統計学の初歩を学んだ学生を対象にしたツァリス統計の入門書である。
本書は2010年8月に(有)牧野書店から刊行された『複雑系のための基礎数理―べき乗則とツァリスエントロピーの数理』を共立出版(株)が継承し発行するものです。

◎魔法の「インド式かけ算」だから、
　楽しみながら数字に強くなる！　

数字に強いインド人たちの
「計算力×理数力」が手に入る本！

本書では、数あるインド式かけ算のスキルの中から
「２ケタ」かけ算と「３ケタ」かけ算を
６つ選んで紹介しています。

・９９のかけ算…「９９×９８」も一瞬で解く！
・「９９９×７２３」を３秒で解く、すごいコツ
・１１の謎…なぜ「３４×１１」は暗算できる？

子どもも大人も、頭の回転が速くなる！
暗算が速くなる！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することなど文字についての機能が使用できません。

結局は 人生のこれからを自分自身の頭で考えることが 最高の脳トレになる！　シンプルな数式こそが あなたを救う。



数学者 数学教師として生きてきて50数年 最後にわかったことを伝えたい。数学でもっとも重要なのは 微分積分などの高等数学ではなく 足し算 引き算 掛け算 割り算の四則演算であるということだ。本書は 読者が実際に頭を使って四則演算を行い 「結局 年金はいくらもらえるのか？」「介護の費用はいくらかかるのか？」「預金を2倍になる期間はどれくらいか？」「元号と西暦を簡単に割り出す式とは？」「アルコール摂取 どこまで大丈夫か自分で計算する計算式がある」「足し算 引き算の暗算は少しの工夫で劇的に変わる」など伝授する。そして 結局は人生のこれからを自分自身の頭で考えることが 最高の脳トレになるということがわかるはずだ。シンプルな数式こそが あなたを救うのである。





【著者より】

あなたの人生を救う数学がある。

私は断言します。数学でもっとも大事なのは、足す、引く、掛ける、そして、割る。つまり、四則演算です。

その四則演算だけを使って、老後に困らないためにさまざまなことを計算できるようにまとめたのがこの本です。

自分に必要なことは何か、それを自分でも計算することができる、とわかることが大切です。それができれば気持ちが少しは変わります。そんな時間はないよ、仕事が忙しいという方もいるでしょうが、そのお仕事と同じぐらい大切な計算をこの本では集めています。

この本が目指すところは、みなさんの幸せです。言葉を言い換えると、心配なく暮らせるようになれると思います。面倒がらずに計算してみれば、達成感が出てきて、なんとなく気分が良くなります。一人ひとりに合った老後の計画を立てられて、心配がなくなれば最高です。もし、心配が残っても、心配を取り除くにはどうすれば良いかわかります。100％心配がなくならなくても、50％にすれば肩が軽くなった気がするはずです。その手段を数学が教えてくれます。数学も少しは役に立つどころではなく、命を助けてくれるかもしれません。計算してみれば、その力を感じられるはずです。


【目次】
目次

はじめに

あなたの人生を救う数式



［第一部］

四則演算で老後の不安を解消



シンプルな数式があなたを救う　

結局 年金はいくらもらえる？　

介護が必要になるとかかる費用は？　

「72」でわかる 預金が2倍になる期間　

平均値との格差は気にしなくて大丈夫？

年を取ると保険の掛け金が上がるワケ



［第二部］

日々の暮らしに役立つ四則演算



鶴亀算と連立方程式の忘れられがちな共通項　

足し算 引き算の暗算は少しの工夫で劇的に変わる

少しの工夫で金利計算にも役立てられる100に近い数の掛け算

長生きは 1日に飲むお酒の量をちゃんと計算することから

和暦と西暦 これですっきり解決！

電卓なしでも掛け算を楽にする「骨」がある　

2桁同士の計算もネピアの骨で快速に



解答一覧


【関連ワード】
暗算　脳トレ　数学　算数　柳谷晃　介護　年金　暗算　長生き　老後　和暦　西暦　ネピア　早稲田大学　数学者　教育

仕事ができる人に共通しているのは、「数字力」。
「数字力」が身につくと、仕事の質、説得力、伝える力、問題解決力が劇的に変わる！

「数字力」とは、数字を使って意思決定への筋道を立てる力のことです。

・新しい企画や提案を実現する
・ムダな仕事を効率化する
・会社の数字の要点を把握する
・問題点を洗い出し解決策を探る

仕事で求められるこれらの業務は、すべて「数字力」があれば実行できます。
難しい会計の知識や数学的な能力は必要ありません。

本書では、元・国税調査官で現在は経営者である著者が、数字が苦手な人でもわかりやすく学べるように、身近な問題やクイズなどを盛り込み、楽しみながら数字の読み方、数字を使った考え方を身につける方法を29のステップでやさしく解説しています。

「必要だとわかっているが数字への苦手意識が強い」
「簿記を勉強しようとして挫折してしまった」
「今よりも１ランク成長したい」
「直感や感情に左右されず合理的な判断をしたい」
「新社会人として仕事で使う数字を学びたい」

数字ビギナーはもちろん、これまであまり数字を意識せずに仕事をしてきてしまったという人にもおすすめの「仕事で使える数字の読み方」超・入門書です。

※本書は、2010年9月に株式会社大和書房より刊行された『文系ビジネスマンでもわかる数字力の教科書』を改題し、加筆・修正したものです。

ご好評いただいた『暗算力』（PHP文庫）のうち、足し算、引き算、かけ算、割り算にしぼってドリル化しました。本書に取り組めば、子どもから大人まで、計算が速くなり、楽しくなり、しかも間違えなくなります。計算の達人が、暗算をしてたちまち答えを出してしまうとき、頭の中で何をしているのでしょう？　このドリルではその「頭の中でしていること」を、わかりやすく解説しました。たとえば……　●589＋762を暗算するときは、まず上2ケタ同士に注目して、「58＋76」をする　●1000－632を暗算するときは、「632はあといくつで1000になるか」と考える　●「827－339」を暗算するときは、まず800と300を比べ、次に27と39を比べる　●「75×32」を暗算するときは、まず「75×4」。これで300になるので、さらに8をかける　●「4.2÷0.25」を暗算するときは、4.2に4をかける　●「60億÷300万」を暗算するために、まず「1億＝1万×1万」と言うことを覚えておく　●「52×48」を暗算するときは、「50×50」から「2×2」を引く　などです。なぜそのように計算すればよいのかについては、本書でしっかり説明します。ただ、これらはあくまで一例であって、ほかの方法で暗算をしても全くかまいません。暗算とは工夫の世界であり、自分でいろいろ工夫することで、実力は倍はおろか、数倍になります。本書にはそのための練習問題がたくさん載っています。算数が苦手な人は、ドリルに取り組むことで算数が楽しくなるかもしれませんよ。もちろん、中学受験をする人には必須の力。暗算が得意になることで計算にかける時間が節約できるのはもちろん、算数のしくみが体得できるようになります。大人の方も、本書で暗算の力を身につければ、この後の人生、計算にかける時間や計算ミスがぐっと少なくなります。「暗算というゲームの攻略」でもするように、このドリルに取り組んでみてください。結構楽しいですよ！

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本書は、さまざまある電気関連資格に合格するための数学（ベクトル、三角関数、複素数、微分積分、微分方程式、ラプラス変換、フーリエ変換など）をていねいに解説しています！ 中学の数学のおさらいである分数の計算から解説をはじめ、図やグラフ、模式図を多用し、理解しやすく展開します。

ニガテをなくして合格へ！受験勉強も超基礎からやさしく学べる、中学生のための問題集！受験生になったけど、ニガテな教科がある…そんな不安を持っていませんか？この本で「わからない…」を「わかる！」に変えて、合格をめざしましょう！

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

統計学で挫折した必見の書
　統計学は次の3つのポイントさえ抑えれば克服できます。
1．データを集めて表示する、2．大小関係を考える、3．4．集計表の内容を考える
マンガで抑えるべきポイントを解説し、実際のデータ分析は大量の分析用のデータを用意して、Excelを使って自分で分析して標準偏差、分散、正規分布、仮説検定、ｔ検定、カイ２乗検定までを体験しながら理解します。操作で悩まないようにExcelの動画像もダウンロードできるようにします。
　本書はマンガ→Excelで分析→まとめという感じで進みます。マンガで理論を学び、Excelで実践する本です。マンガでは某大学の学生食堂で食堂のチーフとバイトの学生のやりとりから、食堂の定番定食、唐揚げ定食の唐揚げの重さの話からはじまって、キャンパス内で起こる様々な問題を統計学で解決していきます。


本書の使い方　Excelを使う前の注意事項
プロローグ(マンガ）　統計学のポイントはたった3つ
第1章　データ分析をはじめる前に
第2章　正規分布を理解して分析を楽にしよう
第3章 最初に抑えるのは標準偏差
第4章　一部のデータで大小を言ってよいのか
第5章　大小関係の検討は標本平均の差の分布から
第6章　食堂の業務改善にt検定を使ってみる
第7章　食堂の仕事をより詳しく分析する
第8章　アンケートをとるシーンってあるよね
第9章 アンケートの集計からカイ２乗検定へ
第10章 悩みの解決はカイ２乗検定で
エピローグ

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図を多用したAHPの入門書!!
　本書は、アンケート調査によるデータ分析をもっと身近に、またこれからデータ分析を気軽に始めてみたい、さらに問題解決のための意思決定を科学的手法に基づき自分でおこなってみたいと考えている方に提供する1冊です。
AHPは、米国のピッツバーグ大学の教授であった故T. L. Saaty氏が1971年に考案した数理分析手法で、物事の意思決定や順位決定、評価分析などに使われている手法です。定量的な数値を利用した分析から、数値化が難しい、曖昧な評価についても数値化して、取り込むことが可能な分析モデルです。
<主な特徴>
・AHPありきでなくAHPならではの活用方法を解説
・わかりにくい用語を図解で解説
・数式の苦手な人でも手法をわかりやすく解説
・市場調査アンケートから分析まで1人でできる。


第1章　AHPってなに?
第2章　アンケート調査とは
第3章　電卓でウェイトを計算 簡易計算法1
第4章　電卓でウェイトを計算 簡易計算法2（幾何平均法）
第5章　さまざまなAHPの使い方　複雑な状況下での適用
第6章　発展型のAHP
第7章　アンケート調査とAHP

大人気ゲーム「マインクラフト」の世界観がたっぷりの
算数クイズ本が発売されました！

●スティーブとアレックスが持ち寄った鉄鉱石の数は？
●オウムはゾンビに何年追いかけられている？
●金のニンジンはあと何日でなくなる？
など、マイクラの世界観が盛り込まれた算数クイズがたっぷり100問掲載！！

マイクラの問題で楽しみながら、算数の力を伸ばしていくことができます。

監修は、同志社中学校数学科 数学博物館館長の園田 毅先生です。

数学の本質は論理である！　伝説の学者・小室直樹氏のベストセラー『数学嫌いな人のための数学』を20年ぶりに復刊。数学へ苦手意識を持つ読者に向けて、数学の歴史的説明から、アリストテレスの形式論理学のエッセンス、方程式と恒等式の判別、日本の曖昧な法律の論理から、数学からつながる資本主義と経済学の基本まで、古今東西のエピソードを独特の語り口で講義する。

パースの知られざる宇宙生成の哲学．機械論的世界観を超え，現代の宇宙論に接近するその宇宙の描像を，論理学的・数学的探究と詩的・宗教的想像力の両面から立体的に再構成する．進化論的で多宇宙論的なヴィジョンに結晶した最も美しい算術のシステムへの憧れ──「早すぎた」知性の夢を追う．