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さっと読めるミニ書籍です（文章量12,000文字以上 13,000文字未満（10分で読めるシリーズ））

【書籍説明】

悩み事が多い人

小さなことでも気になってしまう人

常に何かが気になっている人

悩んでばかりで気持ちのゆとりがない人

本書はこのような悩みを抱えている方、改善したいけれども、方法が分からない方に向けた内容になっている。

私自身がこのような性格であり、対人関係を避けることができない生活の中で、どうにか学びながら練習し、効果があると感じたものを対処法として紹介している。

簡単にできる方法だからこそ、試してほしい。少なくとも悩み続ける習慣から抜け出す一歩に繋がると信じている。

この本はタイトルにある通り、小さなことで必要以上に悩むことに注目している。

悩みを抱えていれば、その悩みの大きさなんて関係ないかもしれない。

でも、周囲の人が気にしていないのに自分だけが気にしていること、いつまでも気にし続けていることなど、経験ないだろうか。

このような類の悩みが無くなるのならば、あなたの自由な時間は増えることになる。そして価値ある時間を過ごすことができる。

私たちが悩んで、存分に考えて、結論を出すことは生きていく上で何度も経験するだろう。

そしてその時間が必要であることも十分に分かっている。ただ、いつも悩みを抱えていては心も晴れない。

限られた時間を、ゆとりを持って生活するために、必要以上に悩まない方法をお伝えしたい。あなたの「悩みすぎ」が改善することを願っている。


【著者紹介】
佐藤さき（サトウサキ）
人との付き合い方が苦手、小さいことを気にし、ネガティブ思考になりやすく、ストレスで悩み続ける。
そこで心理学、哲学と出会い、心理カウンセラーの資格を取得。現在は理学療法士として仕事をしながら、学び続け、明るく楽しい生活へとシフトチェンジ。
さらなる生きやすい世界を目指している。

※「日経サイエンス」本誌（雑誌）と異なり一部広告が未収録となります。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※電子化にあたり、著作権・使用権のない記事、写真、図表は掲載しておりません。

【特集：AIから探る人間の知性】
　本当に知的なAI　人間の“脳内会議”を実装する
　AIで迫る「意識とは何か」
　黒焦げ古文書解読レース　ヴェスヴィオ・チャレンジ
　神へのショートカット　聖典AIのお告げにご用心
　AIに俳句の良さはわかるのか？
　幾何の難問もクリア　AI，補助線を引く
　Sora 文章から動画を生み出すAI
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【特集：量子コンピューターでも解けない暗号】
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宇宙の風ぐるま　ウォルフ・ライエ星の謎

★このほかにも魅力的な記事がいっぱいあります。
◇フロントランナー挑む
人型ロボットにAIのワザ　「頼れる機械」を社会に：尾形哲也（早稲田大学）

◇SCOPE：再びの「脳チョコ」発表が示す課題／つわりから妊婦を救えるか／着床を試験管内で観察

◇ADVANCES： 「生きた化石」は進化の頂点？／雪片の落下運動は予測可能／ヒトデは全身が頭！／第二言語を通して見えた色／へその緒は命綱　ほか

◇From Natureダイジェスト：隠れた巨大タンパク質を探せ

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水洗トイレ・冷蔵庫からジェトコースター、スケート、虹、オーロラ、飛行機、人工衛星・GPSまで身の回りにある物や現象のしくみが面白いほどよくわかる！文系の人でも理解できるよう、とにかくわかりやすく、またとにかく図を使ってうまく説明しました！　本書で扱ったテーマは、身の回りにそれとなくある物や現象です。それらの仕組みを知らなくても生きてはいけますが、知っていればなかなか楽しく暮らしていける、そんなものばかりです。物理の醍醐味は、いろいろな現象を少数の法則や定理そして少しの仮定で取り扱うことができるところにあると思います。

脳は多数の神経細胞の集合で、その機能は複雑な神経回路網によって担われ、最高度の情報処理システムとして働いている。ここに情報の基本原理の発現を見た著者は、神経回路網理論の法則化を目指し、そのことこそが、脳の働きを解明するために本質的に意義のある有効なアプローチであると考えた。こうして「数理脳科学」は誕生した。今日のＡＩの隆盛を導き、同時に脳科学研究の核心的理論を生み出した理工学者による記念碑的著作。

30分で読めるミニ書籍です（文章量32,000文字程度=紙の書籍の64ページ程度）
「役立つ」「わかりやすい」「おもしろい」をコンセプトに個性あふれる作家陣が執筆しております。自己啓発、問題解決、気分転換、他の読書の箸休め、スキルアップ、ストレス解消、いろいろなシチュエーションでご利用いただけます。是非、お試しください。

書籍説明文
まえがき
【雪女】
　近づいてはならぬとわかりながらも、惹かれてしまう……妖艶で危険な、美しき物の怪。
　そんな印象のある「彼女」にも、恋する気持ちはあるのだろうか？
　もしも恋をするのなら、いったいどんな恋の軌跡を紡ぐのだろうか？
　そして、また。「人ならぬモノ」からの想いを受け止める男には、いったいどんな覚悟が必要だったのか？
　この物語は、そんな疑問から始まったものでした。
　──雪女の純愛を紡ぎたい。
　夜の闇を失いつつある現代に埋もれていく、小さな儚さをそっと掘り起こすように。少しだけ、語らせてください。

著者紹介
万里ちひろ（ばんりちひろ）
１月５日生まれ、埼玉県在住ｘ。
小説を書くことを自己表現とし、恋愛ものからファンタジー、ヒーローものなど、興味を持ったジャンルには、とりあえず首を突っ込んでネタ出しを試みる体質。
執筆において「ヒロインは可愛くあらねばならぬ」が理想と信じて疑わない。
著作…「年下カレシと記念日カノジョ。１０分で読める恋人をもっと好きになる物語。彼女の秘密と彼氏の秘密」（まんがびと刊）
その他、コミケなどオタクイベントで細々と活動中…　以上まえがきより抜粋

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データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。

記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。

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中学校で習った「ピタゴラスの定理」を覚えていますか？
土地の測量、距離や速さの計算など、日常生活になくてはならない「数学の定理」。
いま注目の数学的思考とセンスが磨けます。
前書で紹介しきれなかった「定理」を数多く取り上げ、
最新の話題と、身近な生活の中で利用・応用されている理論をわかりやすく紹介、解説します。

知の巨人、松岡正剛の本の読み方がわかる。読書は交際であり、格闘技である！
第一章　　世界読書の快楽
道元『正法眼蔵』
ブレーズ・パスカル『パンセ』
滝沢馬琴『南総里見八犬伝』
オノレ・ド・バルザック『セラフィタ』
エドガア・アラン・ポオ 『ポオ全集』

第二章　書架の森
リュシアン・フェーヴル＆アンリ『書物の出現』
デレク・フラワー『知識の灯台』
フランセス・イエイツ『世界劇場』
メアリー・カラザース『記憶術と書物』
ジョナサン・グリーン『辞書の世界史』
ヴィンフリート・レーシュブルク『ヨーロッパの歴史的図書館』
アルベルト・マングェル『読書の歴史』
小川道明『棚の思想』

第三章　読みかた指南
ウォルター・オング『声の文化と文字の文化』
川島隆太・安達忠夫『脳と音読』
前田勉『江戸の読書会』
上田利男『夜学』
周興嗣『千字文』
前田愛『近代読者の成立』
ゴットフリート・ロスト『司書』

第四章　ビブリオゲーム
ホルヘ・ルイス・ボルヘス『伝奇集』
ウンベルト・エーコ『薔薇の名前』
アンドルー・ラング『書斎』

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現代数学の二本柱「集合と位相」が楽しくわかる！

自然数と有理数の「無限の濃度」が同じ!?
実数の無限より大きな無限は存在するのか？

自然数、有理数、代数的無理数、超越数、そして実数へ。
カントール、ヒルベルト、ベルンシュタイン、デデキント……。そうそうたる数学者たちは「数」をどのように考え、そして「無限」をどのようにして数えたのか。
数えられる無限とは？　実数の無限基数「アレフ」とは？　数の近傍ε（イプシロン）って？　コンパクトとはなにか？
重要なキーワードと楽しい解説をもとに、「現代数学の景色」を一望しましょう。

＜本書まえがきより抜粋＞
世に数学嫌いの人は多いとか……。
しかし、嫌いというのは数学に関心のある証拠かもしれません。じつは分かるものなら数学を楽しんでみたい。もしかしたら数学の素顔は案外素敵かもしれない。
本書はそんな人のために、現代数学の二つの分野、「集合と位相」を解説した本です。
集合と位相、言葉からしてなんとなく現代数学の柱のようで（事実これは現代数学の大きな柱の2本です）、抽象的でかっこいいという感じもするし、いかにも数学！ という雰囲気もある。
たしかに集合と位相は現代数学の根底を形づくるもっとも重要な概念です。これらは20 世紀になって初めてきちんと確立されたものですが、数千年の歴史を持つすべての数学を展開する場を提供しています。
子供たちが算数の中で初めて出会う、もっとも素朴な「数を数える」という行為の中にさえ、集合の考え方が潜んでいるのです。
本書はそんな集合と位相を、数式をなるべく少なくして（数学の宿命でどうしても最小限の記号は使わなければなりませんが）、その意味するところをイメージとしてつかんでもらうための解説書として書かれました。
現在進行形で数学を学んでいる人にはひと味違った解説として、これから数学を学ぶ人には一種の旅行案内として、すでに数学を学んでしまった人には、自分の学んできたことを振り返り、さらに数学とつき合っていくための手引書として活用していただけることと思います。

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典型的なデータの可視化を行なう際には一般的な方法を利用すれば良いですが、新しいタイプのデータに対してどういった指標や特徴量に着目して分析を進めるかは、分析者の腕が大きく問われるところです。
本書ではこうした部分までカバーし、対象のメカニズムを「視える」ようにするには「変換」をどう施すべきかに焦点を当てます。これが本書のタイトルにもなっている「可視化学」です。
本書は、データ解釈に紐づいた新しい可視化の解説書です。
分析の幅を広げ、データの解釈に厚みを出す新境地をぜひ体感してください！

パースの知られざる宇宙生成の哲学．機械論的世界観を超え，現代の宇宙論に接近するその宇宙の描像を，論理学的・数学的探究と詩的・宗教的想像力の両面から立体的に再構成する．進化論的で多宇宙論的なヴィジョンに結晶した最も美しい算術のシステムへの憧れ──「早すぎた」知性の夢を追う．

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18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第１弾。

脳で行われる情報処理の過程が明らかになるにつれ、愛や意欲といった「情」のもつ意味が、科学の言葉で語れるようになってきた。本書は、脳を探る最新技術やモデル実験の成果に基づいて、脳の機能に関する全く新たな理解を提示する。さらに、脳に学ぶ革新的なコンピュータの構想、宗教の意味、科学技術の将来像までを多面的に考察。

データサイエンスの門をたたく前に必要となる数学を、一冊にまとめたテキスト。微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が学んでおきたい基礎を厳選、平明簡潔に整理した。まずはこの本で、しっかり基礎固め！【データサイエンス入門シリーズ】第1期として、以下の3点を刊行!・『データサイエンスのための数学』椎名　洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編）・『データサイエンスの基礎』浜田悦生（著）狩野　裕（編）・『最適化手法入門』寒野善博（著）駒木文保（編）【「巻頭言」より抜粋】データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。――編集委員長　竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授）　【推薦の言葉】データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。――北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長)国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。――杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)

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「本書は中学生およびその課程を履修されて、さらにそれ以上の学修をされている方や実社会に活躍する人たちに、トポロジーの内容の基礎を紹介するとともに、子息を持たれる親御さんたちに、マルと三角がなぜ同じか……という、最も基本の問題を解説することに意を用いた」（著者まえがきより）誰もが単語は知っているけれど、多くの人はよくわかっていない「トポロジー」。『四次元の世界』『マックスウェルの悪魔』などブルーバックスで科学啓蒙書の傑作を数多く残してきた都筑卓司先生が、このトポロジーも数式をほとんど使わず楽しく解説してくれた伝説の名著が、ここに新書版として復活！まずは下準備として、片道切符を使ってどのように日本中を迂回しながら旅行するか、という話からはじまり、ジョルダンの定理、一筆書きとオイラー・グラフ、ケーニヒスベルグの橋、といった事例の解説を丹念に重ねた後、トポロジーの意義について解説。続いて日本地図の県ごとの塗り分けから多色問題について触れ、メビウスの輪の理屈を解説し、クラインの壺、カタストロフィー理論にまで到達。旅行ブックのように楽しく読めて、それでも一通りの概念を知ることができる堂々たる入門書として、現代の読者に自信を持っておすすめできる一書です。冒頭に『「％」が分からない大学生』著者の芳沢光雄・桜美林大学教授による解説つき！※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

・予備知識がなくても理解できるように工夫しました。
・数学的な詳細だけでなく、学んでいる内容の位置づけが理解できるように配慮しました。
・最後までつまずかないように途中の式変形を丁寧に記述して、分かりやすく解説しています。
・解答、解説付きの演習問題がセットになり、独学で読み進めながら、理解度を確認することができます。
・量子力学の教科書と一緒に読むことで、より深く正確に量子現象を理解できるようになります。
・素粒子や電子の波動性と量子化の概念に触れることができます。

★【特集】キミはアナログ派？ それともプログラム派？ プロクリエイターが教える ゲームのつくり方
みなさんはどんなゲームが好きですか？ たくさん種類がありますが、「こんなゲームがあったらいいな」と思うこともあるのではないでしょうか。「ないなら自分でつくってみよう！」ということで、プロのクリエイターにつくり方を聞きました。まだ世に出ていない新しいゲームをつくって、友達や家族と遊んでみましょう！

●これからの宇宙進出へミライをかけた H3ロケット打ち上げ成功！
2024年2月17日、宇宙航空研究開発機構（JAXA）と三菱重工業が中心となって開発した新型ロケット「H3」の打ち上げが成功しました。成功までの道のりや、これから打ち上げられる宇宙機を紹介します。

●新連載まんが/にゃんと！ CSI 猫科学捜査班
いつものようにゆるゆるとお昼寝をする、ネコのフェマ。そこへ双子のアンノとウンが飛び込んできて、「ジャムビンのフタがあかない！」と駄々をこねます。これを解決するために、フェマが立ち上がりゴーグルを着用すると…。にぎやかな「猫科学捜査班」のまんががスタートです！

●KoKa今昔物語/最新情報　これがスーパーファミコンだ!!（1990年12月号）
『子供の科学』は今年、創刊100周年を迎えます。そこで、編集部員がこれまでの『子供の科学』から、注目の記事をピックアップ。5月号では、家庭用ゲーム機「スーパーファミコン」を紹介した記事を解説しています。読者の親世代は思わず懐かしく感じるかもしれません。

●別冊付録/いきものづきあい MINIルールブック 外来種に注意！ 野外に放してはいけない身近な生きもの
採集したいきものを勝手に野外に放すことは、種類によっては禁じられた行為で、罰則があることも。いきものが大好きだからこそ注意が必要な外来種について、ストーリーまんがでわかりやすく紹介します。

キミの目に映るカラフルな世界には、気づいていないふしぎがまだまだたくさん!? 最新科学で学ぶ色のサイエンス

本書は理科好きの子どもたちに向けた、サイエンスをテーマにビジュアル素材でまとめたシリーズ「子供の科学サイエンスブックスNEXT」の一冊です。

今回のテーマは、目の前に広がる「色」の世界。
日常にありふれすぎていて「ふしぎ」だとも気づかなかった色は、今もなおたくさんの研究者たちが日夜研究を続けている分野です。そもそも「色」とは何なのでしょう。基本的な科学知識をはじめ、脳のしくみや色覚と進化の過程など、最新研究でわかったことなどを中心に解説します。また、科学知識だけでなく、図画工作で色選びに困ったら役に立つ配色の知識や、実際に目や手を使って楽しめる色の錯視も紹介します。

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めくるめく信号処理の世界へようこそ
ラプラスさんの大発明を使いたおす！

信号処理の世界で必ず使われる便利ツール、「ラプラス変換」と「z変換」をていねいに解説。
豊富な例題とやさしい説明で、入門にも独習にも最適！
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大人のための学びなおし教科書。高校の歴史を学びなおします。

「計算」は私たちの生活のそこかしこに現れる。では、指やペンを使う足し算や筆算と、膨大な電力を消費する巨大コンピュータによる計算は、何が異なるのだろうか。機械が人間の能力を遥かに超越し、日夜無言で計算し続けるいま、私たちには一体何が残されるのだろうか――。気鋭の独立研究者が数学史を遡り、いつしか生命の根源まで辿り着いた果てに提示する新たな地平。河合隼雄学芸賞受賞作。（解説・下西風澄）

前著『誰もが嘘をついている』では、検索窓に打ち込まれた言葉の山から、世界の人々の本心を暴いてみせた著者。今回はデータサイエンスの多様な研究をもとに、結婚、家探し、子育て、就職、起業といった人生の一大事において、データに基づいてより良い判断をするための衝撃の真実を紹介し、人を幸福にする行動についても徹底検証する。意外な結果に驚かされるだけでなく、意外でない（まっとうな）結果にも納得させられる一冊。

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読んだ瞬間話したくなる、「統計・確率」の面白い“門前”話！

「数学なんて将来役に立たないし」と、学生の頃テスト前にぼやいていた人は多いはず。
しかし実は、「世の中のほとんどのことは統計と確率で読み解ける」としたらどうでしょう？
統計だから最低限の数学知識がないとわからないんだろうと、「知らず嫌い」でいるのはもったいない！
そこで本書では、文系の人が“知識ゼロ”でも楽しめるように、身の回りにある統計と確率の面白い話を紹介します。

・優秀な人材を採用するには最初の4割を無条件で落とす！？
・コンビニのくじが700円なのはなぜ？
・「チンチロリン・ハイボール」は参加したほうがいい？
・マークシート試験を勘で解いたらどうなる？
・「シャッフル再生」は見せかけのランダムだった
・カンニングしたことを正直に答えさせる方法がある！？
・「直感」は信じたほうがいい？　変えたほうがいい？
・人気YouTuberになれる確率は？
・「酔っぱらいの千鳥足」は世界の役に立っていた！？

小難しい話はすべて横に置いておいて、統計学に入門する“門前”で統計を「いいとこ取り」してしまいましょう。
きっと本書を読んだ瞬間、誰かに話したくなるはずです！

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■フェルミ推定とはなにか？■フェルミ推定とはなにか？
フェルミ推定の名称は、ノーベル物理学賞受賞者である物理学者エンリコ・フェルミに由来しています。本書では、フェルミ推定とは何か、なぜ注目されているのかといった基礎知識について解説しています。

■フェルミ推定を使った問題の解き方
「岡山県の人口は？」、「日本の小学生の人数は？」、「日本にいるペットの猫の数は？」、「日本にある電柱の数は？」といった問いに、フェルミ推定を用いて取り組みます。本書では、どのようなプロセスで答えに近づいていくのか、その思考法を紹介しています。

■ビジネスで使えるフェルミ推定
ビジネスシーンでのフェルミ推定の活用方法について解説しています。具体的には、「日本のコンビニの年間総売上は？」、「日本の卓球人口は？」、「日本国内の自動車の年間販売台数は？」、「タクシードライバー1人あたりの1日の売上は？」などの問題に対して推定を行います。これらの応用を通じて、自分の仕事に役立つ思考法を習得していきます。

■フェルミ推定を行う際のポイント
フェルミ推定を行う際に陥りがちな注意点を解説し、それらを回避することの有益性についても述べています。具体的には、「枝葉の部分から考えることを避ける」「細かいデータの正確性にこだわりすぎない」「大きな問いのまま考え込まない」といった注意点を挙げ、それらを回避することがなぜ重要かを解説しています。

■日頃の生活でのトレーニング
日常生活の中で、自分自身で問題を設定し、計算式を作り、数値を入れてみて、実際の値と比較するというプロセスを取り入れることで、論理的思考力を強化することができます。これにより、様々な場面での課題解決力を向上させることができます。

数学は「分からないことを分かるようにする」力を身につけるのに一番適した学問である。そして、この力は多くの分野で応用できる、と著者は説く。微分積分、指数関数、三角関数などが自然科学はもとより、社会や文化のなかでどのように使われているのか。数学の役割をさまざまなテーマを通して考察する広い意味での応用数学入門。数学の拡がりとその考え方の自由さを味わい、自らの頭で考え、問題解決の糸口発見に至る喜びへと誘う。

シンメトリー（対称性）はワイルが著作や講演のなかで折に触れ取り上げたテーマである。数学・物理学・哲学と幅広い分野に通暁したワイルにとって、シンメトリーは至る所でその姿を現す、深遠で重要な概念であった。生涯をかけて深めた思索が結実した本書は、刊行まもなく『サイエンス』誌より、「シンメトリーというテーマに関するこのような本や論文は今まで存在せず、さらに今後書かれるすべての本が、何らかの形でこの本に依拠することになろう」と評された。実際、ワイルならではの含蓄に富んだ叙述は、今なお読者に新しい洞察を与えてくれる。最晩年の名講義を新訳で。

これまで生命が存在しないと思われていた「海底地下の世界」。
しかし、そこには地上を超える豊かな「生命圏」が広がっていた！

海底下の掘削調査で採取された「地質コア試料」から発見されたさまざまな微生物群。
・微生物たちはいつからそこにいて？
・なにから栄養を摂っているのか？
・なぜ超高温・超高圧（アッチアチのカッチカチ）の世界に耐えられのか？
これらの謎を追っていくと、そこには、これまで考えられていた生命観とは違った「生命システム」が見えてきます！

海底下深部からの地質コア試料から培養された古細菌（アーキア）には、御年・数千万歳を超えるものも!!
120度以上の高温、海底下2000メートルの高圧世界でも生き続ける！
食べるものがない「超貧栄養状態」を微生物たちは、どのようにサバイブしているのか!?
微生物の生命維持の限界はどこにあるのか？

地球科学はもちろん、生命の起源やその存続の謎へと迫っていくサイエンスのおもしろさを、実際に行われた「海底下生命圏科学掘削調査」の歴史とともに臨場感あふれる筆致で紹介していきます。

著者は、大学院生時代に出逢った科学誌「science」に掲載された「海底下地質サンプルからの微生物発見」の論文に衝撃を受け、その後、さまざまな科学掘削調査に参加、さらに海洋研究開発機構（JAMSTEC）が運用する地球深部探査船「ちきゅう」の調査航海を指揮しながら、極限環境に生きる微生物の調査を行っている研究者です。

海底地下の世界から「生命とは何か」という根源的な問いをもとに、「地球-生命システム」という大きな展望へと広がっていく、サイエンスのフロティアを紹介します！

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大学３年次編入学試験へ向けて、試験突破のための重要項目を選び出し、その１題１題を演習形式で丁寧に解説する。

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現代の理工系に必携。学生から職業的プログラマーまで、必須の教養「線形代数」を身につけよう！ 数学的基礎がしっかり理解でき、課題をPythonで解く力が得られる。サンプルコードによる演習も豊富な、一挙両得の入門書！

【目次】
第1章 行列と連立方程式1
第2章 行列と連立方程式2
第3章 逆行列
第4章 行列式・ブロック行列
第5章 行列式の余因子展開・クラメルの公式
第6章 対称群による行列式表示・終結式
第7章 幾何学的意味
第8章 ベクトルの一次独立性・直交基底
第9章 行列と線形写像
第10章 固有値と固有ベクトル
第11章 行列の標準化
第12章 特異値分解・低ランク近似

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・128チームが参加するトーナメント大会。引き分けがなかった場合の試合数は？
・定規でサッカーボールの直径を測るには？
・新幹線の座席は、なぜ通路を挟んで2席と3席になっている？

ふだん何気なく目にしているものの裏側には、かならず「数学」がある！
クイズ形式の傑作問題に挑戦しながら、その奥に潜む数学的思考をくわしく解説。
あなたにも数学の奥義を伝授します！

フロベニウスの硬貨問題、フェルミ推定、鳩の巣原理、ユークリッドの『原論』、オイラーグラフ、最長片道切符問題、古代の三大作図問題……。
古今東西さまざまな大数学者を悩ませたパラドックスや図形の問題などなど。

考えだしたら止まらない、やみつき「数学クイズ」をもとに、大人気・数学のお兄さんといっしょに数学世界の旅へ！

ケーキ分割問題×選挙、フェルマー×暗号、四元数×CG、フラクタル×気候変動……。現代数学と日常世界の知られざる接点を紹介。もう数学が役に立たないなんて言わせない！

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［問1］あみだくじは「○○」を選ぶと当たりやすい！
［問2］ケーキを目分量で5等分する方法とは？
――答えは本書に

その他、日常生活でちょっと差がつく話題が満載です！
知っている人だけ得をするワザです。ナイショでこっそり使って下され！

＜快感Menu＞
消費税らくらく計算法／九九をもっと！／あっと驚く検算法／計算しづらい残り時間／平均速算法／指の体操で曜日がわかる！／こんどは万年カレンダーを／巻き尺で角度を？／部屋にピッタリの家具を作ろう／お酒の残量は？／ピザの1人前／ケーキを切ろう！／知ってて便利な紙の形・大きさ／方眼紙を使うコツ／建物内ではぐれたら…／仕組まれたあみだくじ／くじは本当に公平？／コレクションはお金がかかる／バイバイ迷惑メール／愛されるには嫌われることも？！／記憶力を4倍にする方法／バスが出ちゃった／目的地まであと何分？／無邪気な人々ニコニコハハハ／たくさんの鍵で困ってませんか？／金銭貸し借り一発精算／一番安い買い方は？／困ったときの数学だのみ

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2012年4月からの新学習指導要領対応商品。

生物基礎の本当に大事なところを中心にとり上げた問題集です。
本書はすべての教科書に共通の大事な部分を自分ひとりで学習できるようにまとめたものです。
本書の「解いてみよう」までやればセンター試験にも対応できます。
※本書は、2022年4月からの新指導要領には対応していません。あらかじめご了承ください。

来たるべき300年後の社会を実行可能な形で構想した画期的試論、ついに文庫化！　この複雑な世界を複雑なまま生きることはいかにして可能か――。これが本書の中心にある問いだ。生命の起源から説き起こし、膜と核の問題が社会制度と地続きであることが、最初に示される。社会の〈なめらかさ〉とは、膜の機能を弱め、諸物が連続的なつながりをなすネットワークへと開いていくことにほかならない。それは、情報技術の支援の下、貨幣・投票・法・軍事というコアシステムの変革によって実現される。近代のメジャーバージョンアップだ。巻末には、原著刊行後に顕在化した問題を俯瞰する新論考を付し、本書の現代性と可能性をあらためて照射する。

数学は音楽に似ている。論理と感性、理性と直観等、対立するもののように思われがちだが、音楽も数学も古来、天上へつづくかのような調和の美しさで人を魅了してきた。ところが数学者たちはやがて気づく。数の世界に潜む見えない数、無限、そして緻密な論理が孕むパラドクスの深淵。しかしそこに、数学が自由に飛翔するための契機があった──。古代文明から現代まで四千年にわたる数学の歴史をたどり、人間にとって正しさとは何かを問いなおす。

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◆◆ロングセラー、10年ぶりの改訂◆◆

・全ページをフルカラー化したので、図表もさらにわかりやすく！
・非定常時系列データ解析の基本を加筆（第8章を新設）

データの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書。
それぞれがもつ「予測したい」課題に自ら取り組むための基本を１冊にまとめた。
「モデリングが使えるということはわかった、これからは使いたい！」という人は必読。
統計のプロ中のプロが伝授する「匠の技」「匠の知恵」コラムも多数収録。


【推薦の言葉】
本書は予測のための統計的モデリングの方法を，基礎から具体的実践例に亘るまで明快に解説している特色ある著作である．
平易な記述でベイスの定理などの基礎から粒子フィルタやデータ同化などの先端的な内容までをカバーしている．
便利なブラックボックス型のAI予測では飽き足らず，自分が抱える具体的な課題に対して自らのアイデアを投入し，説明可能な予測をしてみようと思い立った人には必読の書である．
――北川 源四郎先生(東京大学特任教授、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム　議長)


【まえがき（抜粋）】
統計学の強みは，生成モデルの構築に関する，さまざまな知見とノウハウの蓄積，またモデルに基づく意思決定の綿密な評価にある．ある種，モデリングに関する匠の技とも言える暗黙知に，統計学の存在感が増していくであろう．読者が本書を通じてこの暗黙知を習得されることを期待したい．


【目次】
〈基礎編〉
第1章　予測とは何かを考える

第2章　確率による記述：基礎体力をつける

第3章　統計モデル：予測機能を構造化する

第4章　計算アルゴリズム1：予測計算理論を学ぶ

〈展開編〉
第5章　計算アルゴリズム2：モデルを進化させる

第6章　粒子フィルタ：予測計算を実装する

第7章　乱数生成：不確実性をつくる

〈実践編〉
第8章　時系列解析の基本：傾向をつかむ

第9章　経験知の総結集：売上予測の精度を上げる

第10章　データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる

第11章　確率ロボティクス：お掃除ロボをつくる
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高校までの数学と大学数学のギャップは大きい。ε‐δ論法や1次独立・1次従属など、新しい言葉や定義が立て続けに出てきて、抽象的な概念の理解を要求される。大学数学は他の学問と比べて、最初の一歩をよく理解することが極めて重要である。そこさえクリアすれば、じつに楽しい学びの世界が広がっている。本書は、冒頭で述べたようなギャップを埋めることを主な目的として、さらに、大学数学の導入部分の簡単なガイドを兼ねることも目標とする、まさに入門の教科書である。上下2巻を読まれた暁には、大学数学全般の入門部分を一通りつかめるように構成してある。

上巻
【もくじ】
1章　集合･写像と同値類
1･1　「1対1の対応」と整数誕生
1･2　集合と論理
1･3　写像
1･4　集合の濃度とカントールの対角線論法
1･5　同値関係と同値類

2章　離散数学の入り口
2･1　「数えること」に3種類：帰納的，2通り，対称性
2･2　知り合いの関係から理解するグラフ理論
2･3　整数条件が強力なデザイン論
2･4　ISBN記号による誤り検出と符号理論

3章　極限の概念
3･1　「すべて」と「ある」の用法と開区間･閉区間
3･2　実数の連続性
3･3　数列の極限
3･4　関数の極限とε-δ論法
3･5　関数の連続性

4章　微分学入門
4･1　微分に関する基礎的定理
4･2　テイラーの定理
4･3　不定形の極限値

5章　積分学入門
5･1　積分の導入
5･2　有理関数の積分
5･3　広義積分

補章　アルキメデスの取り尽くし法による円の面積公式の証明

（下巻のもくじ）
6章　群･環･体の入り口
6･1　偶置換･奇置換の一意性と演算
6･2　群とはどのようなものか
6･3　環と体はどのようなものか

7章　線形空間と行列
7･1　線形空間と次元
7･2　線形写像から導入する行列

8章　行列と行列式
8･1　行列
8･2　連立1次方程式
8･3　行列式

9章　固有値と実対称行列の対角化
9･1　固有値
9･2　実計量線形空間と実対称行列の対角化

10章　統計の基礎にある数学上の勘所
10･1　異色な分布であるポアソン分布
10･2　多変量解析と距離の概念・分散共分散行列
10･3　正規分布の面積が1であることの証明

補章　代数学の基本定理の証明

数学はなぜ科学といえるのか、連続体や幾何学空間の概念はどこから生まれたか、仮説にはどういう役割と種類があるか、科学は自然に対してどういうスタンスをとるべきか――。「ポアンカレ予想」の提唱者としても名高い科学者が、数学・物理学を題材に、関連しあう多様な哲学的問題を論じる。「幾何学の公理や物理学の原理は、人間が自由に決めた定義、あるいは人間の精神が創った規約である」という「規約主義」の立場を打ち出した。科学の要件に迫り、刊行時大反響を呼び、アインシュタインら若き科学者たちを「何週間か呪文をかけられたように」高揚させたという科学哲学の古典。オリジナル新訳。

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薬学に関わる濃度計算や単位換算の問題を解いて、計算力を身につけることができる一冊。最初に例題を解きながら考え方を学んだあと、類題を解いて慣れることができる形式です。コンパクトな分量ながら計算力が着実にアップします。
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名作ビジュアルブックが新シリーズ「サイエンスブックスNEXT」として復活!!

今知りたい科学の話題から子供に人気のテーマまで、多数のラインナップを揃えた名作ビジュアルブックシリーズが、生まれ変わりました!!

動画コンテンツも収録し、科学の世界を豊富な写真やイラストで紹介しています。
生き物、自然、宇宙、テクノロジーなど、続々ラインナップ予定！

シリーズ第６弾のテーマは「錯視」。

見ているだけで不思議な感覚になる“錯視”を使ったクイズがいっぱい！
理由を知って、自分でつくって、錯視を思う存分楽しもう！

実際にはまっすぐの線が斜めに見えたり、同じ色のはずがまったく別の色に見えたり……。
みなさんは“錯視”を体験したことがありますか？

ものを実際とは異なるように知覚する“錯視”は、本当のことがわかっても修正ができない脳がつくり出した不思議でおもしろい現象です。

そんな錯視の図形や画像約25点をクイズ形式で収録。
答え合わせ部分では「なぜそう見えるのか」をやさしく図解。
大きな絵や写真を見ながら友達や家族とトライすれば、盛り上がること請け合いです。

また、絵や写真だけでなく、立体物の錯視作品も紹介。
QRコードがついている作品は動画コンテンツと連動していて、作品の見え方やしくみについて、著者の丁寧な解説とともに知ることができます。

※本電子書籍の型紙は、巻末に掲載しているウェブサイトから、PDFデータをダウンロードすることができます。

私たちが自明としている力学的世界観の成立には、古典力学と古典重力論にもとづく天体力学、とりわけ“重力”概念の確立が大きな影響を与えている。本書は、“重力”理論完成までの思想的格闘の足跡を原典に則して丹念に辿りつつ、誤りや迷いといった紆余曲折までも含めて詳らかにする。先人の思考の核心に「同時代的」に肉薄する壮大でドラマチックな力学史。上巻は、ケプラーにはじまり、ガリレイ、デカルトをへてニュートンにいたる力学方程式確立の歴史、オイラーの重力理論までを収録。

「マンションか一戸建てか」「戦略基地は、海外にどのように配置し、構成すべきか」。システム分析とは、このような何をなすべきか（What to do）といった意思決定の場で有用な技法である。これに対してHow to do、いかに上手くなすべきかの技法がオペレーションズ・リサーチで、両者は車の両輪の関係にあり、しばしば戦略と戦術に例えられる。本書は、第１章で有用性、第２章では費用効果分析によるシステム分析の手順、第３章はその歴史が語られ、例題、挿図を用いてシステム分析の考え方が平易に解説される。政策決定、経営、資源配分、情報技術等、様々な局面で使用される意思決定の技法入門。

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新・学習指導要領のもと、いかに理科の授業を進めるかをていねいに解説。学習指導要領の変遷、国際的な学力調査からみた生徒の現状、総合的な学習の時間とカリキュラム・マネジメント、ICT教育、STEM教育、世界の理科教育、理科研修、授業の実践例など理科教育に関わる幅広い知識・知見を盛り込んだ。

第1部　理論編

第1章　理科教育をめぐる背景と必要性

1.1　なぜ、理科の見方・考え方は必要か
1.2　時代を反映した学習指導要領の変遷
1.3　国際的な学力調査からみる日本の子供たちの現状
1.4　国内の学力・学習状況調査における地域差
1.5　理科の評価

第2章　現代的な諸課題と理科教育の役割

2.1　「総合的な学習の時間」から「カリキュラム・マネジメント」まで
2.2　環境教育・ESD・SDGsと理科教育
2.3　安全教育と理科教育
2.4　情報化時代の教育コミュニケーション
2.5　ICT教育からSTEM、STEAM教育

第3章　広い視点から理科教育を捉える

3.1　実験・観察・調査の面白さの実感
3.2　博物館・科学館などの活用と理科教育
3.3　野外活動、自然体験と理科教育
3.4　世界の理科教育
3.5　幼児教育・生活科と初等教育
3.6　初等教育と中等教育の連続性

第2部　実践編

第4章　学校内外での理科研修

4.1　校内での理科研修
4.2　学外での理科研修
4.3　様々な機会を利用した理科の学び

体験談　個性を生かした教師としての研鑽

第5章　楽しく、子どもの資質・能力を高める授業実践のスキル

5.1　エネルギー領域を教えるコツ
5.2　粒子領域を教えるコツ
5.3　生命領域を教えるコツ
5.4　地球領域を教えるコツ
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数学が苦手？
それは「錯覚」です。

――カオス理論の権威が説く、「本当は誰もが好きになれる数学の世界」！

【数学の「本質」を知れば、新しい世界が見えてくる】
多くの人は、数学という学問を誤解しています。
難しい、とっつきにくい、役に立たない……
数学に対するこうしたイメージは、すべて「錯覚」です。
人々の「素朴な思い」から生まれた学問なので、
段階を踏んでいけば、誰にでも理解できるはずなのです。
本書では、「測定」「計算」「論理」という基本から
数学が持つ本質的な構造と役割を問い直していきます。
“数学の階段”を登っていくと、あなたの想像を超える広い世界が見えてくるでしょう。

数学が嫌いな人は、数学がちょっと好きになるはずです。
もともと数学が好きな人は、
これまでとは違う視点から、新しい数学の魅力を感じてもらえるはずです。


◆本書の内容
プロローグ　「数学嫌い」は錯覚である　～「数学とはどんな学問か」を考える前に
ステップ１　「数学のはじまり」を知ってみる　～数学は人間の想念そのものである
ステップ２　「数学の本質」に触れてみる　～数学はもっとも誠実な学問である
ステップ３　「数学の最初のつまずき」を解消する　～苦手意識はここから始まる？
ステップ４　「数学のおもしろさ」を感じてみる　～“意味”が分かれば見える世界が変わってくる
エピローグ　　数学とはどんな学問か？　～数学の“階段”を登ると見えてくるもの

私にとって心安らげる場である数学が、多くの人々に「とっつきにくい」と思われていると聞くと、
寂しいような、ちょっと不思議な気持ちになります。
なぜなら、数学は誰にでも理解できる、誰にでも好きになれる学問だと思っているからです。
数学は、誰に対しても平等で、誠実な存在なのです。　　　　　　　　―――「はじめに」より

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「統計アドイン」をダウンロードしてExcelに組み込めばスグ使える。分析結果をかんたん一発表示してシミュレーションが思いのままにできる。

【道具として使いこなす！】
膨大な観測データから普遍的な法則を抽出する手法とは？ 高校数学レベルから始まり、Python入門、TensorFlowによる実装、最新の論文まで踏み込む入門書。

【著者サポートページ】
https://github.com/akio-tomiya/intro_ml_in_physics

【目次】
第1章　データとサイエンス
1.1　物理学とデータサイエンス／1.2　最小2乗法とオーバーフィット／1.3　テイラー展開と振り子の等時性／コラム：武谷の三段階論
第2章　行列と線形変換
2.1　ベクトル、行列と線形変換／2.2　変換としての行列／2.3　行列に関する色々／コラム：計算量のオーダー
第3章　確率論と機械学習
3.1　確率の基礎事項／3.2　教師あり学習と教師なし学習、強化学習／3.3　確率変数と経験的確率、大数の法則／3.4　大数の弱法則の証明／3.5　カルバックライブラーダイバージェンス／3.6　尤度と赤池情報量基準、汎化／3.7　ロジスティック回帰
第4章　ニューラルネットワーク
4.1　ニューラルネットワークの概論／4.2　万能近似定理／コラム：新しい道具と新理論
第5章　トレーニングとデータ
5.1　ニューラルネットワークの入出力と学習／5.2　誤差関数と汎化、過学習／5.3　誤差関数の最適化・学習／コラム：次元の呪い
第6章　Python入門
6.1　Pythonによるプログラミング入門／6.2　Pythonと他言語の比較／6.3　NumPyとMatplotlib／6.4　Pythonでのクラス
第7章　TensorFlowによる実装
7.1　TensorFlow/Kerasとは／7.2　データやライブラリのロード／7.3　データの分割とニューラルネットワークの設計／7.4　学習／7.5　結果の評価／コラム：量子化という用語
第8章　最適化、正則化、深層化
8.1　最適化法の改良／8.2　過学習を防ぐ／8.3　多層化にむけて
第9章　畳み込みニューラルネットワーク
9.1　フィルター／9.2　畳み込みニューラルネット／コラム：知能と飛行機
第10章　イジング模型の統計力学
10.1　イジング模型／10.2　イジング模型のモンテカルロ法／10.3　熱浴法のPythonコードとデータの準備／コラム：統計力学と場の量子論
第11章　Nature Physicsの論文を再現しよう
11.1　論文について／11.2　データの前処理／11.3　実験

現代社会では、学問も社会も膨大な情報量を持って整理されないままに存在しており、またそのせいで他人の価値がわからない人が増えてきたようにも思われます。他人の価値を理解するには、自分の領域を超えた幅広い情報（教養・学問）が必要です。
本書では、数学・物理・地理・古典・歴史・経済・歴史などのトピックを幅広く取り上げながら、教養主義とはどういったものか示していきます。現代の細分化された価値を持つ人たちにとって、本書は教養主義の楽しさを発見する一助になるでしょう。

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◆「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式テキスト！！◆

【安宅和人氏（慶應義塾大学教授・ヤフーCSO）推薦！！】
「どこからデータサイエンスを？」と悩む人は、まずこの一冊を手に取るべし。

・大学生はもちろんビジネスパーソンも、いますぐ知っておくべき教養がここにある。
・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」のうち「導入」「基礎」「心得」に完全準拠。
・文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・ＡＩを習得させることを目的として編纂された。
・カラーで見やすく、練習問題も充実。

【主な内容】
第1章　［導入］　社会におけるデータ・AI利活用

1.1　社会で起きている変化　（樋口知之）
1.2　社会で活用されているデータ　（樋口知之）
1.3　データ・AIの活用領域　（孝忠大輔）
1.4　データ・AI利活用のための技術　（内田誠一）
1.5　データ・AI利活用の現場　（丸山　宏）
1.6　データ・AI利活用の最新動向　（内田誠一）

第2章　［基礎］　データリテラシー

2.1　データを読む　（川崎能典）
2.2　データを説明する　（椎名　洋）
2.3　データを扱う　（川崎能典）

第3章　［心得］　データ・AI利活用における留意事項

3.1　データ・AIを扱う上での留意事項　（中川裕志）
3.2　データを守る上での留意事項　（佐久間淳）

自然の中に潜む美しい形や奇妙な模様に秘められた「数学的な法則」とは何か？　シマウマの模様、波の形、貝殻のらせん模様など、自然界の美を支配する数学の秩序を図入りで解明する。

百年以上解かれていない難問に人生を捧げる。「写経」のかわりに「写数式」。エレガントな解答が好き。――それはあまりに甘美な世界！ 類まれなる頭脳を持った〝知の探究者〟たちは、数学に対して、芸術家のごとく「美」を求め、時に哲学的、時にヘンテコな名言を繰り出す。深遠かつ未知なる領域に踏み入った、知的ロマン溢れるノンフィクション。

早稲田大学や改新党を創立した大隈重信が、停滞する日本の政界と教育界を一喝する。

時間の不思議に思考をめぐらせる「時間論」。時間を追究していけば、空間の謎に直面することとなる。私たちが、あってあたりまえだと思っている空間は、本当に実在しているのだろうか？　物理の根本原理にして、時間と空間を同じ次元で扱う相対論。その本質を直角三角形のピタゴラスの定理で咀嚼するなど、予備校のカリスマ講師ならではのシンプルな解説で空間の謎に迫る。この試みは、さらなる時間の不思議や、時間・空間と生命の関係にまで拡がっていく。ポスト時間論としての「空間論」がここに開拓される。

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数学や物理で出てくるさまざまな記号。ふだん使い慣れた＋や－の持つ意味や、「－（－１）はなぜ１か」といった当然のことも、詳しく知るとより数学的な感覚を理解できます。また、中学や高校で習った忘れかけている記号の学び直しや、認識を新たにすることで、科学本の読書に役立つことも。大学で習得する偏微分の記号などまで含め、記号を通して幅広く数学を学べて知識を深められる1冊です。
小学校から使っている記号、中学、高校で勉強した記号、大学の数学レベル、と読み進めていくうちに、今まで難解に感じていた分野に関してもスッと頭に入ってくる作りになっています。
また、読むだけでためになる、ちょっとした雑談の種になるようなこともあり、初心者でも10代からでも楽しく読めます。
ハイレベルの数学につまずいていた人の学び直しから初心者のチャレンジまでにも役立ち、記号から数学の本質に迫ります。
理系学生の事典的存在として重宝された『なっとくする数学記号』（2001年刊）をまとめ直して刊行します。

サンスクリット文化圏の数学は、多様性と創造性に溢れ、数学史においても大きな足跡を残してきた。「ゼロの発明」はとりわけ有名であるが、それにとどまらない。本書は、ヴェーダ祭式の祭場設営に由来する最古層の幾何学に始まり、ジャイナ教徒の数学と哲学・世界観との関係、数学と天文学、７世紀以降のアルゴリズム数学と代数の確立など、各時代に開花した数学を概観し、その発展の過程を探る。終章では、三角関数、ホロスコープ占星術、筆算法、和算などのトピックを通して、インドと他文化圏との数学の伝播を考える。

「どうすれば科学者になれるのか？」研究生活、論文、ノーベル賞、科学の面白さ……日本の科学研究を牽引した著者が実例を交えて案内する。科学を見る目がガラッと変わる、全ての人に必読の書！

この宇宙が誕生した瞬間、すべての物理法則は、生命にとって都合のいい世界になるよう、誰かが意図したかのように完璧に調整されました。

宇宙は物理法則に支配されていますが、その法則は定数、あるいはパラメータと呼ばれる数値によって表されます。
例えば真空中の光速度c (299、792、458m/s［秒速約30万km］）などです。
これらの数値は、実験や観測でしかわからず、理論的に定めることもできない、理由なき値といえるものです。

しかし、これらの値がどれかひとつでも少し変わっただけで、この世界を大きく変えてしまい、生命が誕生することはありません。
同じように、生命誕生には都合がいいが、なぜこの値になったのか説明ができない物理定数や宇宙を規定する値がこの世界にはたくさん存在します。
この問題は、物理学者の間で「宇宙の微調整問題」として知られています。

本書は、そんな不思議なパラメータたちに焦点を当て、その法則の役割や、もしその値が大きかったり小さかったりした場合に、世界はどのように変化してしまうのかを豊富なイラストとともに紹介します。

物理定数や宇宙を規定する値は、一見とっつきにくいものばかりですが、それらの性質がわかるとより身近に感じられようになります。

人類はなぜ科学を生み出せたのか？ヒトの誕生から言語の獲得、古代ギリシャの哲学者、ニュートンやアインシュタイン、量子の奇妙な世界の発見まで、世界を見る目を一変させる決定版科学史！

『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel 2013/2010対応版登場!!　
　Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門 第2版』のExcel2013/l2010対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の仕方の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能だけでできるものもありますが、Excelで面倒なものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。ExcelアドインはWebからダウンロードできます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

本書では、文系の社会人を中心に、数学を教える活動に携わる著者が、線形代数とは何か、なぜ学ぶのかというところから、その概念を可能なかぎり言葉で説明していきます。言葉だけではなく、数式、図表でもきちんと表現し、諸概念の図像的イメージをわかりやすく解説します。社会科学、工学での応用も見据えながら、計算法とその意味を十分に理解していただける一冊です。

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

理工系の学生にとって基礎となる内容がしっかり身に付く良問を数多く掲載した確率、統計の演習書
本書は理工系の学生にとって基礎となる内容がしっかり身に付く良問を数多く掲載した確率、統計の演習書です。
高校数学で学んだ内容を起点に、丁寧にわかりやすく解説したうえ、読者が自ら手を動かして確かなスキルが身に付けられるよう、数多くの例題、問題を掲載しています。

第1章　データ取り扱いの心得
第2章　場合の数と確率
第3章　データの特徴量
第4章　データどうしを比べる
第5章　回帰分析
第6章　正規分布
第7章　推定と検定
第8章　t分布
第9章　カイ二乗分布
第10章 指数分布
第11章 二項分布とポアソン分布
第12章 その他の分布や推定手法