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生成AIの登場で変容するビジネス現場を業界別に解説
NRI（野村総合研究所）グループのAIエキスパートチームによる決定版！

いかなる未来を想定し、いかに活用すればよいのか？

「本書は、生成AIの歴史、主要技術、発展を支える技術的基盤、規制とリスク、各業界での活用状況、そして未来展望を解説し、この分野における深い理解と潜在力の活用に向けた洞察を提供します」――「はじめに」より

OpenAI／ChatGPT／自然言語処理／敵対的生成ネットワーク（GAN）／トランスフォーマー／大規模言語モデル（LLM）／NVIDIA／検索拡張生成（RAG）／ファインチューニング／量子コンピュータ／ディープフェイク／グラウンディング／ステーブルディフュージョン／マルチモーダル／クッキーレス／Midjourney／ソブリンクラウド／プロンプトエンジニアリング／シンギュラリティ／汎用人工知能（AGI）･･････ほか

◆主な内容
第１章　生成ＡＩの概要と歴史
第２章　生成ＡＩの主なテクノロジー
第３章　生成ＡＩを進化させる技術動向
第４章　生成ＡＩの課題と社会的影響
第５章　生成ＡＩのビジネス活用のはじまり（業界別）
　５．１　製造業界（自動車・電子電機・医薬品など）
　５．２　金融業界
　５．３　流通小売業界
　５．４　広告業界
　５．５　エンターテインメント業界
　５．６　行政
第６章　生成ＡＩのもたらす未来

ＩＴ業界の現状と今後５年の市場トレンドを完全予測する 『ＩＴナビゲーター』の２０１２年版。

ビッグデータ、スマートグリッド、タブレット端末、電子書籍、スマートテレビ、ソーシャルメディア等、動きの激しい主要分野について市場規模、成長機会、収益パターンといった切り口で徹底分析する。ＩＴ関係者必携の好評シリーズの最新版。

書籍の電子化により、紙とインクの世界はどう変わっていくのか。書籍の電子化の動向を、ＮＲＩのメンバーがきちんとした定量データと独自の分析から明らかにする。
変化に踊らされるのではなく、現状をしっかりと見きわめ、冷静かつ客観的に未来市場の展開を予測。海外事情のデータも豊富で、今後の電子書籍ビジネスがどう変わっていくのかが明瞭にわかる一冊。本書は、２０１１年３月に東洋経済新報社より刊行された『２０１５年の電子書籍』を電子書籍化したものです。

低迷が続き閉塞感が漂ってきた日本の産業界に、近い将来のＶ字回復はあるのか。野村総合研究所の独自調査から、日本企業を取り巻く環境変化と、主要７産業の強さ・弱さを分析。リーマンショック、欧州通貨危機、東日本大震災など、外部要因だけではなく、日本産業界と日本企業に内在する変化を独自の視点から浮かび上がらせ、どこにチャンスと希望が存するのかを体系的に説明する。◎特に今後も大きな変化が予想され、まだまだ拡大が期待できる自動車、電機、エネルギー、ＩＣＴ、運輸、金融、ヘルスケアの７つの産業にフォーカス◎日々クライアントの業績向上に奮闘している各セクターの専門コンサルタントが、コンサルティング活動を通じて蓄積してきた業界に対する洞察を、2020年頃までの業界の見通しと、そこに見られる変化の中に生まれてくるビジネスチャンスを提示◎厳しい環境の中にも、成長のための機会やヒントがどこにあるのかを具体的に指摘2020年、日本の産業の復活のシナリオが見えてくる！【主な内容】第１章　２０２０年の事業環境――日本企業を取り巻く環境の変化と求められる変革の方向性第２章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（1）２０２０年の自動車産業第３章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（2）２０２０年の電機産業第４章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（3）２０２０年のエネルギー産業第５章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（4）２０２０年のＩＣＴ産業第６章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（5）２０２０年の運輸業第７章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（6）２０２０年の金融業第８章　産業セクターごとに見たビジネスチャンス（7）２０２０年のヘルスケア産業２０２０年に向けて

ＩＴ業界関係者必携！　今後５年の市場トレンドを占う『ＩＴナビゲーター』の２０１３年版。ビッグデータ、Ｏ２Ｏ、Ｍ２Ｍ、電子書籍など２５の分野についての２０１７年までを完全予測！
【主な内容】
序　章　ＩＣＴ市場再成長の鍵／第一章　これからＩＣＴ・メディア市場で何が起こるのか／第二章　デバイス市場／第三章　ネットワーク市場／第四章　プラットフォーム市場／第五章　コンテンツ配信市場