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振り飛車破りのドル箱戦法

本書で紹介する戦法は、単純明快な駒組みから速攻を繰り出して、振り飛車を一気に攻略するものです。
その名も「へなちょこ急戦」！！
……弱そうな名前ですが、頼りないのは名前だけ。一度覚えてしまえば、勝ち星を量産できる対振りのドル箱戦法です。
著者はYouTuberのSugar氏。本戦法の創始者で、急所を知りつくしています。
ぜひ本書を読んで、「へな急」をレパートリーに加えてください。

序章　へなちょこ急戦とは
第１章　対三間飛車
第２章　対四間飛車
第３章　対中飛車
第４章　対向かい飛車

Sugar（しゅがー）
テンポがよく面白い解説に定評のある将棋系YouTuber。チャンネル登録者数は３万人を超える。
棋力は「将棋ウォーズ」で七段、「将棋倶楽部24」で六段。
真似しやすい戦法をわかりやすく解説する「神研究」シリーズを投稿しており、初級から上級まで幅広い層の将棋ファンから支持を得ている。
本書が初の著作となる。

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企業のWebサイトをバージョンアップさせるプロたちの制作実績を網羅

この1年間で話題となったWebサイト、Webマーケティング施策、スマートフォン／タブレット向けアプリ施策などを制作会社ごとにアーカイブ化したインタラクティブコンテンツ集。

時代の先端をいくインタラクティブな制作事例はもちろん、ビジネスの目的・課題の解決に成果を上げたWebサイト、アプリの事例、そして制作物だけでは伝わらない制作会社の魅力を伝える取材記事で、自社の課題を解決する最適な業務委託先の選定により役立つ情報を提供し、デジタル施策の企画・提案・制作会社の強みや得意施策などを一覧できます。

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最短時間で最大効果を得るためのSPI問題集

「就活が忙しくて筆記試験対策のための学習時間がない」
「筆記試験対策をとにかく短期間で終わらせたい」
「短い時間で効率よく対策を進められる問題集を探している」

そんな忙しい就活生のための、SPI対策問題集です。

実際の試験で出題されやすい項目の問題順に学習できるのはもちろん、 すべての問題に掲載されている「難易度」を利用すれば、最短時間でSPI対策が可能。
学習に時間をかけられない人のために、

Chapter1 非言語
Chapter2 言語



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筆記試験の出題傾向を徹底分析！ ていねいな解説で問題の本質が分かる一般常識問題集

新卒採用試験で扱われる筆記試験対策として「一般常識」の問題・設問に対応した問題集。

書籍オリジナル問題はもちろん、『マイナビ』WEBサイト内のコンテンツ『筆記試験＋一般常識・時事 完全突破塾』から、頻出問題を厳選して掲載しています。

本書の使い方

Part.1 一般常識
１ 国語
２ 地理
３ 歴史
４ 生物
５ 物理
６ 化学
７ 地学
８ 数学
９ 社会一般
10 英語

Part.2 傾向と対策
国語／地理 ／歴史／生物／物理／化学 ／地学 ／数学／社会一般 ／英語



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ロングセラーを加筆修正した増補新版！

ロングセラー『人生がうまくいく！「動じない心」の作り方』を、増補改訂版にした一冊です。
「はじめに」と「おわりに」を追加した他、「生きがいを持つと動じなくなる」の章を新たに収録しました。

前向きに生きるために必要な心構えを、仏教の教えも盛り込みながら紹介します。
※本書は『【マイナビ文庫】人生がうまくいく！「動じない心」の作り方』（2013年小社刊）を加筆修正し、文庫化したものです。


はじめに
「動じない心」があれば幸せになれる
第１章 「周りから言われること」を気にしすぎない
第２章 「不安は妄想にすぎない」ことを知る
第３章 どんな状況でも「平常心」を保つコツ
第４章 不満を言うよりも、今に満足して生きる
第５章 「自分を守ってくれるもの」を大切にする
第６章 あわただしい日々の中に安らぎを見つけ出す
第７章 日々の習慣から「動じない心」を作る
第８章 「あがり症」を克服して自信を持つ
第９章 人間関係で動じないための心得
第10章 たくさんの人と支えあい、愛情を持って生きる
第11章 生きがいを持つと動じなくなる
おわりに

東京都出身。著述家。
学習院高等科・同大学卒業後、資生堂に勤務。
独立後、人生論の研究に従事。
独自の『成心学』理論を確立し、人々を元気づける著述活動を開始。
1995年、「産業カウンセラー」(労働大臣認定資格)を取得。
主な著書は『「折れない心」をつくる たった１つの習慣』（青春出版）、『平常心のコツ』（自由国民社）、『「いいこと」がいっぱい起こる！ブッダの言葉』（三笠書房・王様文庫）、『マーフィーの恋愛成功法則』（扶桑社文庫）など多数。

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これからのAI時代に取り残されないために！

本書は、ChatGPTの活用方法を徹底的に掘り下げて紹介している書籍です。
本書を読むことで、ChatGPTをビジネスや日常生活において効果的に活用する方法を理解することができます。単なるプロンプト集で終わらず、読者のみなさんが実践的に応用できるように工夫しています。

Youtubeチャンネル「AI部」を運営し、AIの活用方法を中心にAIに関する情報発信をしている。チャンネル登録者数は2万人以上。


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IPAの情報処理技術者試験、プロジェクトマネージャ試験（PM）の午後Ⅰ記述、午後Ⅱ論述の対策書です。
午前試験の成績は素晴らしいのに、午後試験で苦戦し思ったように得点がとれない方へ。
午後Ⅰ、午後Ⅱ試験は難しい試験だと言われますがこの壁を越えなければ合格の栄冠は得られません。
過去問をベースに、なぜ難しいのか　の分析と、どう対策をすれば良いかの基本方針を示します。
プロジェクトマネージャー試験（PM）の午後試験対策に特化し、特徴を踏まえて丁寧に解説します。

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ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう！

ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。

本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。

1章　ベイズ分析とR：概観
1.1　ベイズの復権
1.2　事前分布の構築について
1.3　ある専門用語について
1.4　事前分布、尤度、事後分布
1.5　頻度論統計学とベイズ統計学の比較
1.6　まとめ

2章　二項分布の事後分布の生成
2.1　二項分布とは何か
2.2　Excelの二項分布関数
2.3　Rの二項分布関数
2.4　（ややこしくならない範囲での）数学による理解
2.5　まとめ

3章　ベータ分布の本質
3.1　Excelによるベータ分布の分析
3.2　ベータ分布と二項分布の比較
3.3　ExcelのBETA.DISTのヘルプページの解説
3.4　Rでの同様の分析
3.5　まとめ

4章　グリッドサーチとベータ分布
4.1　グリッドサーチについてもう少し詳しく
4.2　ベータ分布関数の結果の使い方
4.3　分布の形と位置の追跡
4.4　必要な関数の棚卸し
4.5　公式から関数へ
4.6　共益事前分布とは何か
4.7　まとめ

5章　母数が複数あるグリッドサーチ
5.1　準備作業
5.2　データの結合
5.3　まとめ

6章　ベイズ統計学の手法を使った回帰
6.1　頻度論の回帰分析
6.2　頻度論の回帰分析の具体例
6.3　行列代数による手法
6.4　quap関数による単回帰
6.5　重回帰の設計
6.6　ベイジアンの重回帰
6.7　まとめ

7章　名義変数の処理
7.1　ダミーコーディング
7.2　コードではなくテキストラベルを使う方法
7.3　群平均の比較
7.4　まとめ

8章　MCMCサンプリング
8.1　ベイズ分析のサンプリング手法の簡単な復習
8.2　MCMC分析の例
8.3　最後にひとこと

Appendix
付録A　RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法
付録B　用語集

Conrad Carlberg：
コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。

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