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『科学、C96、著者センター(実用)』の電子書籍一覧

1 ~5件目/全5件

  • 〜幻想生物の解剖学?!〜

    モンスターの頭蓋骨を「解剖学」という観点でとらえた同人誌。ゴブリンのような亜人から、伝説に語られるドラゴンまで、豊富な図版と異世界の研究者による架空手記をまとめた一冊。・ドラゴン伝説の秘密は「骨」にあった!・カッパの「皿」に隠された、意外な能力?!・ゴブリンは意外な「武器」をもっていた!! etc.モンスターを深く理解する、異世界転生(予定)者に必携の一冊!!!!
  • 330(税込)
    著者:
    からす
    レーベル: Mろーず
    出版社: Mろーず

    ロボコン技術紹介本

    かわさきロボット競技大会に向けて、私たちMろーずが製作したロボットの技術紹介本です。
    第4巻の本書は、著者の開発したかわロボ”黒姫”の、これまでの10年間の改正、改造の記録をまとめました。
    完成したロボットに対し、どこに不満を感じたか、どこを改善しようとしたか、次世代のロボットにはどのようにそれらの改善を織り込んだかをまとめた、黒姫の進化の歴史を解説しています。
    かわさきロボットをはじめ、各種ロボコンに挑戦される方々への参考となれば幸いです。
  • 元素を擬人化して、族ごとにまとめた本だけど、これは ただの擬人化じゃない。

    [ ELEMdex ]
    元素擬人化のキャラクター図鑑

    擬人化された元素を「族」ずつにまとめ、その元素らしさを生かしたデザインで楽しめるキャラクター本を製作。
    「ELEMdex」はELEM(元素)とdex(図鑑)の造語。元素を元素や化学としてだけではない方向から元素を解剖していくのがこの本のテーマ。

    [About the book]
    この本のテーマは「見やすさ重視」。小学5年の自分に向けて作成した本になる。文章がびっしりとした本が苦手な作者が、見やすさを考えてアイコンを多用し、感覚的に捉えられる様に工夫した。

      キャラクターも元素としてのキャラクター(性質・特徴)と結び付け、人物として親しみがわくようになっている。

    C94で販売した「族図鑑」をリニューアル。元素とキャラクターを結びつけた元素擬人化図鑑。イラストを多くし見やすさを重視。どうしてこのキャラはこの姿なのか、どうしてそういう性格なのか。性質から繋ぎ合わせた「元素」たちをご覧ください。
  • ツイッター分析を通じてネット上の差別に挑むシリーズその1。

    「月刊テキストマイニングレポート」の中から、主に女性に対するツイッター上での差別について研究した論考を4編集めました。ネットカルチャーを考える上で避けて通れない問題を研究しています。
     【目次】
    まえがき
    第1章「性器呼び」の研究
    1.1 はじめに
    1.2 「性器呼び」とは何か
    1.2.1 はじめに
    1.2.2 TwitteRの活用
    1.2.3 単語のカテゴリ分け
    1.2.4 まとめ
    1.2 誰が性器呼びを行うのか
    1.2.1 はじめに
    1.2.2 「#まなざし村」
    1.2.3 前回の分析との差異
    1.2.4 ツイッターの内容分析
    第2章「嘘松認定」の研究
    2.1 はじめに
    2.2 「嘘松」ツイートの分析
    2.3 発言者の特徴
    第3章「表現規制反対派」と「反権力リベラル」とフェミニズムの距離
    3.1 はじめに
    3.2 分析1:他の女性論客との比較
    3.3 分析2:単語の分析
    3.4 おわりに
    第4章 誰がnetgeekをシェアしているのか
    4.1 はじめに
    4.2 分析手法
    4.3 観測ユーザーのクラスタリング
    4.4 コーディングを用いた単語の分類
  • フリーソフトとExcelで行うツイッター分析の指南書。

    <b>【注意】現在、本書で紹介している方法ではツイッター(いわゆるX)のデータを取得することはできません。R、Excel VBA、KH Coderの解説書としてお読みください。</b>

    RとExcelとKH Coderを駆使して用いるツイッター分析。弊サークルが提唱する「リツイート分析」の方法も伝授します。
    【目次】
    まえがき
    第1章 ツイッター分析の下準備
    1.1 はじめに
    1.2 Rの導入
    1.3 twitteRの導入
    1.4 KH Coderの導入
    1.5 MeCabの導入
    1.6 mecab-ipadic-NEologdのインストール
    1.7 mecab-ipadic-NEologdのアップデート
    第2章 ツイッター分析のためのRコマンド入門
    2.1 はじめに
    2.2 grepコマンド
    2.3 gsubコマンド
    第3章 twitteRによるデータの入手
    3.1 はじめに
    3.2 特定アカウントのデータの取得
    3.3 特定ワードのデータの取得
    3.4 データの変換
    3.5 userTimelineのデータを日付で絞り込む
    3.6 CSVに出力し、Excelに取り込む
    第4章 リツイート調査
    4.1 はじめに
    4.2 searchTwitterでリツイートを検索できる?
    4.3 複数のアカウントのリツイートデータを取得する
    4.4 データの作成
    4.4 KH Coderによる分析
    4.5 観測する対象が多いときは
    4.6 ところで、データ取得用のコマンドはどうやって作る?
    第5章 Excel VBAによるデータの整形
    5.1 はじめに
    5.2 ツイートの中身はどうなっている?
    5.3 Excel VBAを用いて絵文字・リンクを補正する
    5.4 ハッシュタグの抽出
    5.5 ツイート半角・小文字にする
    5.6 リツイートはどうする?
    5.7 リツイートのリツイート部分を消去する
    5.8 KH Coderで読み込める形式にするために

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