『科学、WEDGEセレクション、101円～400円、雑誌を除く(実用)』の電子書籍一覧
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下流老人に老後破錠。老後リスク本はシニアの心に刺さり、不安が経済を冷やしている。ブームは政策を動かし、3万円の給付も決まったが、実はこの老後の貧困、統計分析としては不正確だ。 【WedgeセレクションNo.54】目次■INTRODUCTION高齢者の貧困は改善 下流老人ブームで歪む政策文・Wedge編集部 大江紀洋■PART1アベノミクスを阻む「年金制度の壁」は一刻も早く撤廃すべき文・熊野英生（第一生命経済研究所 首席エコノミスト）■INTERVIEWシニアの消費喚起の抜本策は最低保障年金と相続増税飯田泰之（明治大学政治経済学部准教授）■PART2シニアの強みを引き出せ！ 70歳代活かす企業は「仕組みを変える」文・Wedge編集部■COLUMN改善するシニアの労働市場 人気の事務職は狭き門文・Wedge編集部■PART3働くことこそ老いを遠ざける 若さ保つシニアの三者三様文・林えり子※この電子書籍は、月刊『Wedge』2016年2月号に掲載された記事を一部編集したものです。記事中の事実関係、データ、肩書き等は掲載当時のものです。
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今や「流行語」とも言えるビッグデータだが、実は流行する前から「ビッグデータ的なもの」は生活の中にいくつもあった。ビッグデータの活用とは、「データマイニング（Mining＝採掘、鉱業）」と呼ばれるように、大量の情報の中から有用な事実を発見することだ。データマイニングでは、結果のみが重視される。因果関係ではなく、相関関係に注目するのがビッグデータ活用のポイントである。身近な例から「文系でも分かる」ビッグデータ的なものを紹介する。※本書は月刊誌『WEDGE』2013年8月号の特集記事を編集し、電子化したものです。◆アメリカンフットボール、漢方、民俗学 文系でも分かるビッグデータ概論◆ビッグデータ活用に向け 日本に立ちはだかる課題
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