『数学、1001円～、0～10冊(実用、文芸・小説)』の電子書籍一覧
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線型代数の最も標準的なテキスト。平面および空間のベクトル、行列、行列式、線型空間、固有値と固有ベクトル等７章の他、附録をつけ線型代数の技術が習熟できる。各章末に演習問題があり、巻末に略解を付す。 -
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現代数学の基礎となる群と環。その初歩を、東京大学理学部数学科で行われている講義「代数学I」のシラバスに基づきつつ、具体例を交えてわかりやすく解説。テーマをしぼり、コンパクトにまとめる新しい教科書シリーズの第１冊目。演習問題も多数。 -
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集合は、数学のあらゆる部門で使われ、現代数学を語るための基礎的な言語の性格をもつ。位相は、集合の上に与えられる数学的構造のうち最も重要なものの1つである。高校数学を修めた初学者が、自然に基本概念を習得して現代数学に入門できるように工夫。長年にわたって学生・教員に支持されてきたロングセラーの新装版。 -
「乱数」とは、サイコロを振って出る目のように「規則性のない数字（の列）」のことである。フォン・ノイマンは、コンピュータを使って乱数らしきもの（疑似乱数）を作り出す方法を考案した。疑似乱数は、数値実験や標本抽出などの統計的諸手法にとっては、数の頻度分布の「一様性」が満たされていれば十分である。本書は、このような意味での乱数列の作り方や、正規分布などの頻度分布に従う乱数列への変換法、さらに得られた乱数列が実用上許容できるものかどうかの統計的検定法を基礎的理論から実用的な計算法までをバランスよく記述した「乱数」を体系的に学べる日本でほとんど唯一の入門書。
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ビジネスパーソン必携！教養・リベラルアーツの必読書100冊を１冊に凝縮
累計100万部突破！著者による教養書大全。
ベストセラー『世界のエリートが学んでいる ＭＢＡ必読書５０冊を１冊にまとめてみた』シリーズ、本書のテーマは教養＝リベラルアーツ。
「ウクライナ戦争の原因とは何か？」「欧米人との交渉がうまくいかないのはなぜか？」「意見が割れているチームをどうまとめればよいか？」
問題の本質を構造的に捉えるために必要なのが、教養だ。私たちが日々遭遇する多くの問題は、知識や経験だけで考えても答えは出てこない。教養を身につければこれが変わる。教養とは、過去の賢人たちが蓄積してきた膨大な知識の宝庫だ。だから教養を身につければ、見えなかった問題と対応策が見えてくる。逆に自分の経験と知識だけで考えるのは、完全武装した強大な敵と丸腰で戦うようなものだ。
では教養は、どうすれば身につくか。それは教養の名著を読むことだ。名著は過去に活躍した賢人たちの知識の結晶だ。それらは「知的に面白く、かつ生きる上で役に立つ」からこそ、時代を超えて読み継がれてきたのである。（著者「はじめに」より）
リベラルアーツの全ジャンル（哲学、倫理学、心理学、宗教学、アート、歴史学、社会文化、思想、経済学、政治学、社会学、自然科学、応用化学）を網羅。
だが研究者向けの専門書、ではなく、誰もが明日の仕事や人生に生かせるように解説するのが本書オリジナルポイント。
紹介する本も100冊と超大ボリューム。プラトン『ソクラテスの弁明』からマックス・ウェーバー『プロ倫』、世阿弥『風姿花伝』、ダーウィン『種の起源』、アインシュタイン『相対性理論』といった古典から、『ビーイングデジタル』など最新書まで網羅
社会やビジネスの前提が根底から変わる「VUCAの時代」に絶対必要な教養がこの1冊で手に入る -
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統計検定2級の2011年～2013年の問題と解説を収録。
日本統計学会認定、唯一の問題集です。
【目次】
PART１ 統計検定 受験ガイド
PART２ ２級 2013年11月 問題／解説
PART３ ２級 2012年11月 問題／解説
PART４ ２級 2011年11月 問題／解説 -
◆ディジタル技術全盛時代における「電気回路」のあり方や、教授内容の国際化を踏まえた、これまでにない構成のテキスト◆
・微分方程式とラプラス変換をいち早く導入し、電気回路の基本を学ぶ、これまでにない構成のテキスト。二分冊。
・複素数と位相が用いられる物理的な意味をていねいに解説し、読者を本質的な理解へと導く。
・カラーで見やすく演習問題も充実！
【本書「まえがき」より抜粋】
本書は，ディジタル技術全盛時代における「電気回路」のあり方や，教授内容の国際化を踏まえて執筆した教科書である。
「電気回路」は「電磁気学」とともに大学における電気電子系の基幹科目である。長い伝統があり定評のある教科書も少なくない。しかしながら，従来の「電気回路」の講義で重点的に取り扱うアナログ信号伝送・回路網は，現在ではほとんど使用されなくなっており，その重要性は大きく低下している。一方，スイッチング電源のようにインダクタを用いたエネルギー変換技術は現代の電源の主流になっているが，「電気回路」の講義内でほとんど取り扱っていない。伝送線路を用いる超高速ディジタル信号伝送や5G/6Gで話題になっている無線通信は今後とも発展する技術であり，その基礎に電気回路がある。したがって，時代の変化を意識して，本書で記述する内容を決め，上下巻の二分冊とし全19章の構成とした。
本書では，従来のように交流理論を先に取り扱い，過渡応答を後で取り扱う記述ではなく，回路素子の基本応答，ラプラス変換，過渡応答，交流理論の順序で記述している。交流理論はあくまで定常状態の応答であり，特殊な条件で成り立つものである。電気特性は電圧・電流の時間微分・時間積分が基本である。迷ったらこの基本に立ち返って考えてほしい。
このような内容は，国内のこれまでの電気回路の教科書からは逸脱しているとみられるかもしれないが，海外では本書のような順序で記述されている教科書が多いため，国際的にはまったく問題はないと考えている。
【主な内容】
第1章 電気回路とは
第2章 直流回路と，電気回路の基本的な法則
第3章 容量とインダクタの電気的性質
第4章 回路素子の基本応答
第5章 微分方程式とラプラス変換
第6章 電気回路の時間応答
第7章 交流回路
第8章 共振回路
第9章 変成器
第10章 デシベルとボード図
※「新しい電気回路＜下＞」電子版は、2021年10月配信予定です。 -
【内容紹介】
世界は一変した。
われわれは適応する必要がある。
『「超」勉強法』の野口悠紀雄氏が、ChatGPTを活用した「学び」の最新メソッドを完全公開。
「超」勉強法の「学びの3原則」＋生成AIで、あなたの勉強は革命的に進化する。 AIのポジティブな可能性のみならず、そのリスクも冷徹に分析し、独自の方法論、および教育・社会提言として書き下ろさた、2024年の必読書。
【著者紹介】
［著］野口 悠紀雄（のぐち・ゆきお）
1940年、東京に生まれる。63年、東京大学工学部卒業。64年、大蔵省入省。72年、エール大学Ph.D.（経済学博士号）。一橋大学教授、東京大学教授（先端経済工学研究センター長）、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、一橋大学名誉教授。専攻は日本経済論。
近著に『どうすれば日本経済は復活できるのか』（SB新書）、『日本が先進国から脱落する日』（岡倉天心賞）、『超「超」勉強法』（以上、プレジデント社）、『2040年の日本』（幻冬舎新書）、『日銀の責任』（PHP新書）、『プア・ジャパン』（朝日新書）ほか多数。
【目次抜粋】
はじめに ChatGPTが勉強に革命を起こす
第1部 理想的な家庭教師の登場
第1章 「超」勉強法が求めていた手段が出現
1．ChatGPTで「フレーム問題」を解決
2．ChatGPTは知りたいことに答えてくれる
3．好奇心が満たされると、楽しい
4．ChatGPTで個別教育が可能に
第2章 ハルシネーションという大問題を克服する
1．緊急警告：ChatGPTで誤った知識を学ぶ危険
2．大阪万博について、ChatGPTが奇妙な答えをした
3．ChatGPTの数学力は低い
4．ChatGPTはなぜ間違う？ シンボル・グラウンディング問題
5．ハルシネーションを避ける安全な使い方
6．ChatGPTの博識をなんとか使いたい（1）検索で確認
7．ChatGPTの博識をなんとか使いたい（2）聞き方を工夫
8．ChatGPTの博識をなんとか使いたい（3）ブラウジングとプラグイン
第3章 ChatGPTは知りたいことに辿り着くためのガイド
1．検索エンジンだけでは不十分
2．ChatGPTは読書や検索を助けるガイド
3．質問力が結果を決める
第2部 ChatGPTで勉強力が大躍進
第4章 外国語の勉強が根底から変わる
1．外国語の教師はもう必要ない？
2．ChatGPT＋丸暗記は、魔法の玉手箱：丸暗記法の（1）
3．文章を読む訓練を、ChatGPTで行なう：丸暗記法の（2）
4．話す訓練より、書いて聞く訓練を：丸暗記法の（3）
5．基本的な専門用語も教えない日本の外国語教育は、何のため？
6．そもそも、外国語を勉強する必要があるか？
第5章 ChatGPTは国語の勉強の強力な助け
1．適切な表現を教えてもらう
2．例や比喩で「グラウンド」させる
3．敬語の使い方を教えてもらう
4．分かりやすい文章のアドバイスを得られるか？
5．頭が痛い文語体・口語体変換問題
6．初等的な論理の誤りをおかす場合がある
第6章 ChatGPTは数学に弱い
1．ChatGPTが連発した数々の奇妙な間違い
2．ChatGPTは数学的思考をできるのか？
3．依然として正しい「数学は暗記だ」
4．数学を勉強するヘリコプターとして使う
第7章 世界は不思議で一杯 興味が尽きない歴史と物理の勉強
1．「？」とストーリーで、歴史を勉強する
2．ChatGPTで経済の勉強ができるか？
3．実体験に基づく理解だけでよいのか？
4．科学の発展は、実体験からの脱却で実現した（その1：コペルニクス）
5．科学の発展は、実体験からの脱却で実現した（その2：ガリレオとニュートン）
6．自然の不思議をChatGPTで解き明かす
7．AIは創造活動ができるか？
第3部 教育制度に突きつけられた大問題
第8章 ChatGPTは教育制度の基本を変える
1．ChatGPTで教師の役割が大きく変わる
2．ChatGPTを禁止・制約するのではなく、活用すべきだ
3．エントリーシートはChatGPTで書けるから、もうやめにしよう
第9章 生成AIが知の独占を破壊する──大学は生き延びられるか？
1．生成AIの利用コストはなぜ低い？
2．教会と大学という「ギルド」が知識を独占した
3．技術進歩による知のギルドの解体
4．ChatGPTが大学を解体する
第10章 社会生活の訓練が学校の最終的役割
1．『ハリー・ポッター』に見る学校の役割
2．社会に出た後の勉強も重要
索引 -
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「数学を学びなおしたい」「用語の意味がわからず困っている」「何のために計算しているのか理解したい」といった方に向けて、中学や高校で習う数学の用語100項目をざっくり解説！【大学入試でも使う算数用語】【√にまつわる数学用語】【数と式にまつわる数学用語】【方程式にまつわる数学用語】【関数にまつわる数学用語】【複素数にまつわる数学用語】【数列にまつわる数学用語】【確率にまつわる数学用語】【統計にまつわる数学用語】【微分積分にまつわる数学用語】【ベクトルにまつわる数学用語】【図形にまつわる数学用語】の全12章。著者は、『世界が面白くなる！身の回りの数学』（あさ出版）や『いちばんやさしいベイズ統計入門』（SBクリエイティブ）、『図解かけ算とわり算で面白いほどわかる微分積分』（ソーテック社）などが人気の佐々木淳先生。ざっくり理解から、本質的な理解へと導く、数学の基礎体力がつく「数学用語事典」！ -
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学生の頃までの計算といえば、間違えてはいけないものでした。ほんのわずかな間違いも０点となってしまうものでした。しかし大人になった今、実は学生の頃よりも身のまわりには数字があふれていて、生活でも仕事でも、何かしらの“計算”を求められる場面は多いのですが、100％正確に答えを出さなければならない場面は限られています。多くの場面では、ざっくりと計算し、その全体像を把握できればよいのです。本書では、そのざっくりとした計算である概算とそれにともなう暗算のコツや考え方を理解しながら実際の問題に触れていきます。日常の買い物のポイント計算、自社の商品の原価率、はたまた国家予算規模の兆の値まで、社会人が日ごろ接するあらゆる数字の意味をパッと掴む力を身につけられる一冊です。 -
自然現象の解析から株式市場の予測まで，ランダム項を持つ確率偏微分方程式はきわめて広範囲な場面で使われる．本書は，伊藤の理論の拡張としてその数学的な基礎を与え，さらに応用として微視系の揺動理論や界面現象の記述に現れる方程式について述べる．ハイラーのフィールズ賞受賞理論などの最近の発展にもふれた．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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典型的なデータの可視化を行なう際には一般的な方法を利用すれば良いですが、新しいタイプのデータに対してどういった指標や特徴量に着目して分析を進めるかは、分析者の腕が大きく問われるところです。
本書ではこうした部分までカバーし、対象のメカニズムを「視える」ようにするには「変換」をどう施すべきかに焦点を当てます。これが本書のタイトルにもなっている「可視化学」です。
本書は、データ解釈に紐づいた新しい可視化の解説書です。
分析の幅を広げ、データの解釈に厚みを出す新境地をぜひ体感してください！ -
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本書は、さまざまある電気関連資格に合格するための数学（ベクトル、三角関数、複素数、微分積分、微分方程式、ラプラス変換、フーリエ変換など）をていねいに解説しています！ 中学の数学のおさらいである分数の計算から解説をはじめ、図やグラフ、模式図を多用し、理解しやすく展開します。 -
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オイラーが発見し、ガウスが証明した、２つの素数をめぐるおどろきの法則＝「黄金定理」は、どこがどうすごいのか？ 予備知識ゼロから理解できる！
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微分積分は意外に簡単なものである
「微分積分という学問の本質的性格をていねいに解き明かした教科書はあんがいに少ないのではあるまいか。たしかに微分積分学はきわめて広い応用範囲をもっていて、それらをすべて網羅しようとすれば、何冊あっても足りないだろう。だが、その思考法の本質にねらいを定めて解説すれば意外に簡単なものである」（本書「はしがき」より）。微分積分法をその根底にある思想から数学史に即して語り、微積のエッセンスを基本から丁寧に分かりやすく説明する。数学者数学教育者として一流であった著者による、曖昧な説明や証明の省略を一切排した微積分学最高の入門書。 -
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データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。 -
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そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】
すべての疑問が間違いなく解消されます！ -
力学は基礎的であるからこそ奥が深い．力やエネルギーといった基礎概念を使いこなすためには，問題を自ら解くことが不可欠である．法則や公式を要約した「解説」，計算力を養う「例題」，理解が深まる「問題」をこなすことで，確かな力が身につく．全問に詳しい解答つき．学びはじめに最適な演習シリーズの新装版．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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★人工知能とロボット工学の俯瞰的な知識を、手を動かしながら学ぼう！★
・音声認識・合成、ビジョン、ナビゲーション、マニピュレーション、プランニングといったＡＩロボットの基礎理論とプログラミング技法をていねいに解説！
・開発環境をDocker、サンプルプログラムをサポートサイトから提供しているので、すぐに実践できる！
【主な内容】
第1章 AIロボットをつくろう！
第2章 はじめてのROS2
第3章 音声認識・合成
第4章 ナビゲーション
第5章 ビジョン
第6章 マニピュレーション
第7章 プランニング
付録A ローンチファイルの書き方
付録B アクション通信
付録C ロボットアームの速度の運動学
付録D 座標系と姿勢の表現
付録E tf：座標系の管理 -
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18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第１弾。 -
来たるべき300年後の社会を実行可能な形で構想した画期的試論、ついに文庫化！ この複雑な世界を複雑なまま生きることはいかにして可能か――。これが本書の中心にある問いだ。生命の起源から説き起こし、膜と核の問題が社会制度と地続きであることが、最初に示される。社会の〈なめらかさ〉とは、膜の機能を弱め、諸物が連続的なつながりをなすネットワークへと開いていくことにほかならない。それは、情報技術の支援の下、貨幣・投票・法・軍事というコアシステムの変革によって実現される。近代のメジャーバージョンアップだ。巻末には、原著刊行後に顕在化した問題を俯瞰する新論考を付し、本書の現代性と可能性をあらためて照射する。
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「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！
「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」
――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！
米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！
・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？
統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！
人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。
データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！ -
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ヒルベルト空間論と線型作用素論をわかりやすく解説した参考書
本書は、ヒルベルト空間の基礎事項から始め、ヒルベルト空間上の線型作用素論に関する諸理論を、作用素論の全貌が見渡せるようわかりやすく解説するものです。さらに特論として、作用素論に関する最近の話題に言及しています。付録には、読者の理解を助けるべく、本書に関連する関数解析学の定理を詳解しました。
近年注目されている量子コンピュータや量子通信といった量子情報理論は、量子力学を基礎としていますが、その量子力学の数学的定式化は、ヒルベルト空間論や線型作用素論に基づきます。また、機械学習や統計的学習の数理的な裏付けである再生核ヒルベルト空間の理論は、本書の内容が基礎となります。そのため、数学・物理学方面の理学系の学生・研究者はもとより、量子情報の研究者・学生にも役立つ内容となっています。
※本書は、『数理情報科学シリーズ10 ヒルベルト空間と線型作用素』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。
第1章 ヒルベルト空間
1.1 ヒルベルト空間の基本性質
1.2 有界線型作用素と有界線型汎関数
1.3 一様有界性定理、開写像定理、閉グラフ定理
演習問題1
第2章 ヒルベルト空間上の線型作用素
2.1 基本的な有界作用素
2.2 作用素の極分解
2.3 非有界線型作用素
演習問題2
第3章 スペクトル分解
3.1 作用素のスペクトル
3.2 有界作用素のスペクトル分解
3.3 非有界作用素のスペクトル分解
演習問題3
第4章 ヒルベルト空間上のコンパクト作用素
4.1 コンパクト作用素
4.2 シャッテン・クラス作用素
演習問題4
第5章 作用素単調関数と作用素平均
5.1 作用素単調と作用素凸
5.2 作用素平均
演習問題5
第6章 作用素特論
6.1 フレドホルム理論
6.2 ダイレーション理論
6.3 サブ正規作用素
6.4 バナッハ空間上の測度
演習問題6
付録 いくつかの基本定理
A.1 ハーン-バナッハの定理
A.2 リース-マルコフ-角谷の定理
A.3 クレイン-ミルマンの定理
A.4 ストーン-ワイエルシュトラスの定理
A.5 ゲルファンド-ナイマルクの定理
文献ノート
参考文献
索引 -
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《見ればわかる》解析学の入門書！
本書は、微分・積分の基本から、微分方程式や数値解析まで、解析学の基本事項が《見ればわかる》入門書です。
微分・積分をはじめとする解析学は、数学の他の分野と比べ、初歩的な部分から数式の見た目が複雑で、思わず敬遠しがちです。そこで、数式や、その基礎となる概念を、図解によって見通しよく納得できるよう配慮しました。パラパラとめくって眺めるだけでも、解析学の基礎知識が身につきます。
第1章 関数と数列
第2章 微分
第3章 積分
第4章 多変数の関数
第5章 ベクトル解析
第6章 複素関数
第7章 微分方程式
第8章 近似・数値計算 -
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君はこの難問を解けるか？
理系の学生に贈る！
珠玉の数学クイズ80
【本書の概要】
本書は、さまざまな数学の定理を背景にもつ4択クイズを通して、
各分野の代表的な理論とその応用を紹介し、
理系学生の数学力を鍛えることを目的とした書籍です。
理学博士である著者が長年研究して集めた、
「80問の4択クイズ」
を用意しています。
一見するとシンプルな4択クイズに見えるかもしれません。
しかし、クイズを解くうちに数学の偉大な定理に触れ、
数学の奥深さの一端を垣間見ることができます。
理系の大学生の方は自分の腕試しに解き、
これから理系を目指す高校生の方は想像力を働かせて答えれば、
数学の奥深さに触れ、引き込まれることでしょう。
【対象読者】
・大学の理系の学生
・理系を目指す高校生
【問題例】
04 球面と球の不思議な裁ち合わせ
18 余りの性質を利用して作られた暗号の復号
21 らせん状に並ぶ正三角形の辺の長さの比
40 針が線に当たるように落ちる確率
52 2円の内外に接する三角形と四角形
61 1兆以下の素数の個数
80 石取りゲームで後手必勝の局面
【登場する定理の例】
04 バナッハ=タルスキーの逆説
18 オイラーの定理
21 カルダーノの解法
40 ビュフォンの針
52 ポンスレの閉形定理
61 素数定理
80 レイリー=ビーティーの定理
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 -
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■マット・タディはビッグデータ活用の基礎を成す統計学について完璧かつ配慮の行き届いた本を書き上げた。この素晴らしい教材には実例、技術、洞察がぎっしりと詰まっている。多くの機械学習の教材とは異なり、本書は相関関係が因果関係ではないという問題に取り組み、データから信頼に足る解釈を得るための手法を提供している。
———プレストン・マカフィー［元マイクロソフト チーフエコノミスト兼バイスプレジデント ヤフー バイスプレジデント・チーフエコノミスト グーグル研究責任者 カリフォルニア工科大学教授兼役員］
■シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスの人気教授を務め、マイクロソフトとアマゾンでデータサイエンスチームを率いた経験から、マット・タディは最先端の企業でデータに基づいた意思決定を行なうことを志すMBAや技術者に向けた見事な本を書き上げた。最新の統計学、機械学習アルゴリズム、社会科学の因果モデルから得られる重要な概念を巧みに織り上げ、精彩を放つタペストリーに仕上げている。本書を読めば流行りの専門語の意味が誰にでもわかるようになっている。この分野の標準的な教材となるだろう。
———グイド・インベンス［スタンフォード大学経営大学院教授（経済学） 『Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences』共著者］
ビッグデータを構造的に理解、近未来の手がかり、ビジネスチャンスを洗い出し、次の一手につなげる
巨大IT企業アマゾン・ドット・コムのバイスプレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化・自動化・加速化 -
群・環・体とは？
よく似たしくみをもつもの同士を同じものと見なす「パターン認識」。それは数学的な構造としては20世紀に深化発展した。数や多項式、関数などから、群・環・体などの有用な構造が取り出された。本書は抽象代数の基本概念を、歴史的背景をおりまぜつつ、ていねいな叙述でひもとく。随所に登場する卓抜な比喩は理解を助け、ガロア理論の意味まで望見させる。「体Σ／Ｋは地上に生えている大木に似ている。……基礎体は木の根に当たる。ガロア群は木を揺さぶる外からの力に比べられる」「秘密を探るのに、まずそれを揺さぶってみる……ここにガロアの理論のもつ射程の大きさがある」と。 -
新たな理系＆館ミステリ。シリーズ第一作神の書、“The Book”を探し求める者、放浪の数学者・十和田只人(とわだただひと)がジャーナリスト・陸奥藍子と訪れたのは、狂気の天才建築学者・驫木煬(とどろきよう)の巨大にして奇怪な邸宅“眼球堂”だった。二人と共に招かれた各界の天才たちを次々と事件と謎が見舞う。密室、館、メフィスト賞受賞作にして「堂」シリーズ第一作となった傑作本格ミステリ！
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「確率」の意味がホントにわかる！
確率をめぐる数学的考察は、賭け事に関してパスカルとフェルマが交わした往復書簡に始まると言われる。組み合わせの概念に基づく古典的確率論は、20世紀になるとボレルやコルモゴロフの手により、集合論に基礎づけられた「現代数学」へと大きく飛躍した。本書はその確率論の古典と現代とを橋渡しする目的で書かれており、トランプやサイコロ投げといった初歩的な具体例を豊富に示しつつ、抽象的な数式の意味を読者にわかりやすく説く。高校数学で習う確率を、より深く学び直すことのできる入門書。 -
統計・確率・期待値・平均値など、ビジネスでも使える「算数の基礎」を学び直し。数的思考をアップさせ、数字が読める大人になる！
数学に苦手意識を持っている人の多くは、その前段階である算数を丸暗記で切り抜けてきた可能性が高い。だからこそ、大人になって、いざ数的思考力を要求される場面になると、昔の記憶が甦ってこずに固まってしまう。本書では暗記の学びを捨て、理解力を身につけるための算数問題をテーマごとに解説。各節の最後には復習問題と解答・解説をつけている。いまさら人には聞けない、あなたのための算数力講義。
【主な内容】
第１章 数と計算
１ 整数 ３≦７は正しい、では３≦３は？
２ 四則計算、計算規則および計算法則 ４０－１６÷４÷２の計算ルール
３ 小数と分数 小数同士の割り算の注意点
４ 倍数・約数と素数 最大公約数、最小公倍数の求め方
第２章 量および比と割合
１ もとにする量と比べられる量 食塩水の濃度、その落とし穴
２ 理科の単位と速さ・時間・距離 旅人算と通過算と流水算
３ 平均とは何か 行き時速３０キロ、帰り時速５０キロ、往復の平均速度は
４ 比例と反比例 「外項の積は内項の積に等しい」とは
第３章 図形
１ 図形の導入 平行四辺形は台形なのか
２ 多角形の面積 五角形の内角の和は何度か
３ 円の面積 なぜ「半径×半径×π」になるのか
４ 空間図形 円錐の体積公式に１/３が現れる訳
第４章 場合の数と確率・統計
１ 場合の数 樹形図で素朴かつ正確に数える
２ 確率の考え方 ３人でじゃんけん。あいこになる確率は
３ 期待値の考え方 利益を最大化させる仕入れ数
４ 統計の考え方 ジニ係数を計算して経済格差を調査
第５章 論理
「すべての生徒は携帯をもっている」の否定文
【著者略歴】
芳沢光雄（よしざわ・みつお）
1953年、東京生まれ。東京理科大学理学部教授（理学研究科教授）、桜美林大学リベラルアーツ学群教授を経て現在、桜美林大学名誉教授。理学博士。専門は数学・数学教育。
『中学生から大人まで楽しめる 算数・数学間違い探し』（講談社＋α新書）、『新体系・高校数学の教科書（上・下）』『新体系・中学数学の教科書（上・下）』『新体系・大学数学入門の教科書（上・下）』『群論入門』『離散数学入門』（以上、講談社ブルーバックス）、『数学的思考法』（講談社現代新書）、『数学の苦手が好きに変わるとき』 (ちくまプリマー新書)など著書多数 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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ドローンの基礎知識からビジネスへの展開までがマンガで一からわかる！
本書は、いままでドローンに触れたことがない方々に向けて、ドローンを飛行させるための基礎知識からビジネスへの展開までを、マンガで一からわかりやすく解説した書籍です。
懇切丁寧な指導に定評があり、数多くの優秀なドローンのビジネスパーソンを養成しているドローン大学校の編集により、ドローンの安全な運航に必要な知識と技術、さらにドローンビジネスの現状までをまとめています。
人手不足の深刻な運送業者で働く空野明日香（24歳）は、朝から晩まで働き詰めの毎日。さらに毎晩、居残りで在庫を数える未来の見えない暗い日々を送っていた。ある日、テレビのニュースをきっかけに、女子高生のころに出会った素敵な女性ドローン操縦士を思い出す。「これで彼女みたいになる！！」、退職願を出し、さっそくドローンを購入した彼女だが、危うく法律違反の飛行をしそうになってしまう。ドローンを飛ばすには、法律や機体などに関する知識と操縦技術が必要であるという事実を知るのであった。
果たして彼女は未来にはばたくドローン操縦士になれるのだろうか…。
プロローグ ドローン！ あらわる！
第1章 ドローンの基礎知識
1．ドローンは航空機、だから「航空法」を守らなくてはならない！
2．どのメーカーのドローンが優れているか
3．なぜプロペラの数がドローンによって違うのか
4．ドローンの歴史
5．用途によって異なるドローンの機種
6．ドローンの構造
第2章 ドローンを飛ばすには？
1．忘れてはダメ！航空法で定められている遵守事項
2．ほかにも操縦者が守るべき義務がある
3．機体登録や事故の報告にDIPS2.0を活用しよう
4．ロケハンは必ず行う！
5．ドローンにとって風と雨は大敵！
6．GPSは万能か？
7．法令やルールを知らなかったでは済まされない！
8．許可・承認が必要な飛行
第3章 プロのドローン運航者になるには？
1．飛行計画を事前に整理・確認・通報しなければならない
2．安全な運航に必要不可欠なブリーフィング
3．飛行中に注意すべきこと
4．キャリブレーションは定期的に行おう
5．安全な運航のために
第4章 ドローンビジネスの展望
1．ドローンビジネスの市場規模
2．レベル1～4飛行と安全対策
3．無人航空機操縦者技能証明
4．大きな成長が見込まれる点検分野
5．長い実績がある農業分野でのドローンの利活用
6．期待が高まる物流分野でのドローンの利活用
7．社会的貢献度が高いその他サービス分野 今後はエンタメでの利用も
8．飛躍的に精度が高くなる土木・建築分野でのドローンの利活用
9．「航空法」などの規制が少ない屋内でのドローンの利活用
10．ニッチな市場ながら社会貢献度が高い防犯分野でのドローンの利活用
11．空撮分野でのドローンの利活用
12．ドローンを使った新たなビジネスを考える際は政府の政策も参考に
13．空飛ぶクルマの研究・開発が進む -
●「今週の商品の売上があまり良くないから、もっと頑張って来週はたくさん売上を伸ばせるようにする」
●「今週の商品の売上が500個で月目標のペースの50％分しか達成できていないので、来週は売上前週比30％増加を目標とする」
この２つは同じ内容を示しています。
しかし、おそらく多くの人が、後者の方がより良く仕事を進められそうだと考えるでしょう。
物事を数値で表す「数値化」は、物事の解像度を高めてくれます。計画を具体的に、測定可能なものにすることで、他者と共有しやすくなります。
世の中は想像以上に数字に溢れています。
本書は、ビジネスでも日常生活でも役に立つ「数値化力」を鍛えるために、さまざまなシチュエーションを考えながら、段階的に身につけていく内容となっています。
そもそも数値化とはどのようなものなのか、どうやって行うのかという数値化の「いろは」から、「数値化を駆使すればこのような問題まで解決できる」というような発展形まで、幅広い問題や具体例を用意しました。
この本を読んで、ぜひ「数値化」の魅力を存分に感じてください！ -
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薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応した教科書。演習で手を動かしながら学ぶ。フルカラーでわかりやすい！
【本書の特徴】
・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅
・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ
・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる
・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる
※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 -
フーリエ級数、フーリエ変換から特殊関数まで、量子力学を中心とする物理学の標準的教科書を読み進める際に必要となる数学の知識を学部1、2年生向けに一冊にまとめました。
※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
・予備知識がなくても理解できるように工夫しました。
・数学的な詳細だけでなく、学んでいる内容の位置づけが理解できるように配慮しました。
・最後までつまずかないように途中の式変形を丁寧に記述して、分かりやすく解説しています。
・解答、解説付きの演習問題がセットになり、独学で読み進めながら、理解度を確認することができます。
・量子力学の教科書と一緒に読むことで、より深く正確に量子現象を理解できるようになります。
・素粒子や電子の波動性と量子化の概念に触れることができます。 -
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【当社の「眠れなくなるほど面白い 図解」シリーズをよりわかりやすく解説する「マンガ図解」シリーズの第１弾！】
我々の日常に深く入り込んでいる「確率」。朝の天気予報で「降水確率」を確認したり、野球シーズンには勝率や打率をチェックしたりする方もいると思います。ジャンケンやサイコロの目、ゲームのガチャやくじなどの当たる確率、人生の節目にあたる受験の合格確率やプロポーズの成功確率など、実にさまざまなシーンで「確率」の話になるのです。そんな「確率」をマンガと図で解説し、面白く読み進めながら知識を得られる一冊。「運命の出会い」を確率にするとどのくらいになるのか、最低でも一校は合格するための受験の仕方など、勉強としてではなく実際に役立つ確率の話ばかりなので、ぜひご一読ください。 -
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Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．
本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．
すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．
線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．
大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．
コードは全てウェブで公開されます．
第I部 入門
第1章 実行環境
第2章 数と変数
第3章 データ構造
第4章 可視化と方程式
第5章 論理式
第II部 統計
第6章 1次元のデータ
第7章 2次元のデータ
第8章 確率変数と確率分布
第9章 多次元の確率分布
第10章 推測統計
第11章 線形回帰分析
第III部 微分積分
第12章 関数の極限と連続性
第13章 微分
第14章 積分
第15章 多変数関数の微分積分
第IV部 線形代数
第16章 ベクトル
第17章 行列
第18章 ベクトル空間
第19章 固有値と固有ベクトル
第20章 特異値分解と擬似逆行列 -
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マンガで統計をわかりやすく解説！
本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！
統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。
統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。
◆プロローグ トキメキ統計学
◆第1章 データの種類をたしかめよう
1. カテゴリ－データと数量データ
2. カテゴリ－データの注意すべき例
3 . 実務における「とてもおもしろかった」～「とてもつまらなかった」の扱い
例題と解答
まとめ
◆第2章 データ全体の雰囲気をつかもう！
＜数量データ編＞
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 平均
3. 中央値
4. 標準偏差
5. 度数分布表の「階級」の幅
6. 推測統計学と記述統計学
例題と解答
まとめ
◆第3章 データ全体の雰囲気をつかもう！
＜カテゴリーデータ編＞
1. 単純集計表
例題と解答
まとめ
◆第4章 基準値と偏差値
1. 基準化と基準値
2. 基準値の特徴
3. 偏差値
4. 偏差値の解釈
例題と解答
まとめ
◆第5章 確率を求めよう！
1. 確率密度関数
2. 正規分布
3. 標準正規分布
4. カイ二乗分布
5. ｔ分布
6. Ｆ分布
7. 「××分布」とExcel
例題と解答
まとめ
◆第6章 2変数の関連を調べよう！
1. 単相関係数
2. 相関比
3. クラメールの連関係数
例題と解答
まとめ
◆第7章 独立性の検定をマスターしよう！
1. 「検定」とは
2. 独立性の検定
3. 帰無仮説と対立仮説
4. P値と「検定」の手順
5. 独立性の検定と同一性の検定
6. 「検定」における結論の表現
例題と解答
まとめ
◆付録 Excelで計算してみよう！
■1 度数分布表の（一部の）作成
■2 平均・中央値・標準偏差の算出
■3 「単純集計表」の（一部の）作成
■4 基準値・偏差値の算出
■5 標準正規分布の確率の算出
■6 カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出
■7 単相関係数の値の算出
■8 独立性の検定
参考文献
索引 -
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線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!!
本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。
序章 押忍！ 線形代数
第1章 線形代数とは
1. 線形代数
2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元
3. 数学者から見た線形代数
3.1 数学者から見た線形代数
3.2 線形代数と公理
第2章 基礎知識
1. 数の分類
2. 必要十分条件
2.1 命題
2.2 必要条件と十分条件
2.3 必要十分条件
3. 集合
3.1 集合
3.2 集合の表記
3.3 部分集合
4. 写像
4.1 写像
4.2 像
4.3 値域と定義域
4.4 全射と単射と全単射
4.5 逆写像
4.6 線形写像
5. ギリシャ文字
6. 理系特有の言回し
7. 組み合わせと順列
8. 主将の命令と写像
第3章 行列
1. 行列
2. 行列の計算
3. 特別な行列
第4章 行列（続）
1. 逆行列
2. 逆行列の求め方
3. 行列式
4. 行列式の値の求め方
5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める
5.1 第(I, j) 小行列式
5.2 第(I, j) 余因子
5.3 余因子を利用する方法で逆行列を求める
6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く
第5章 ベクトル
1. ベクトル
2. ベクトルの計算
3. ベクトルによる表現
第6章 ベクトル（続）
1. 線形独立
2. 基底
3. 次元
3.1 部分空間
3.2 基底と次元
4. 座標
第7章 線形写像
1. 線形写像
2. 何のために線形写像を勉強するのか
3. 特別な線形写像
3.1 拡大
3.2 回転
3.3 平行移動
3.4 透視投影
4. 核と像空間と次元定理
5. ランク
5.1 ランク
5.2 ランクの求め方
6. 線形写像と行列の関係
第8章 固有値と固有ベクトル
1. 固有値と固有ベクトル
2. 固有値と固有ベクトルの求め方
3. n 次正方行列のp 乗の求め方
4. 重解の存在と対角化
4.1 重解が存在する場合の表現可能例
4.2 重解が存在する場合の表現不可能例
付録1 練習問題
参考文献
索引
以下、ダウンロード
付録2 内積
1. 内積
1.1 長さ
1.2 内積
1.3 なす角
1.4 数学者から見た内積
2. 正規直交基底
付録3 外積
1. 外積
2. 外積と平行四辺形
3. 外積と内積
付録4 行列式の性質 -
【小説すばる新人賞、史上最年少受賞から８年】
三重で育ち、京都の大学に入学した数学好きの田辺朔。
大学生活に馴染めず、漫然と授業に出て、バイトをしているうちに一回生前期は終わってしまった。
後期に入り、旧文学部棟の地下、通称「キューチカ」でひっそりと経営されているバーのマスターである先輩の夷川と出会い、朔の大学生活は一変した。
夷川につれられ、初めてのウイスキー、タバコ、そしてバーやクラブなど、これまで見たこともない世界を知っていく。
しかし、ある日をさかいに、何の前触れもなく夷川はナイジェリアへ留学に行ってしまった。「バー・ディアハンツはお前に任せる！」の一言を残して。
そこからマスターとしてバーに立つことになった朔は、その大学内の不思議なバーで数々の出会いと別れを経験する――。自由奔放な女の子に振り回されたり、学生運動紛いに巻き込まれたり、自分の行く末に悩んだり……
二十代前半の「不変」と「今」が詰まった圧倒的青春小説！ -
【改革に必要なエビデンスを網羅。生きる力を身につける教育とは何かを徹底解明】
ゆとり教育・少数科目入試がもたらしたもの、文科系大学生・理科系大学生の学力、日本人の特許申請数と学習指導要領の関係、科目の得意・不得意が収入に及ぼす影響、親の学歴の子どもへの影響、子どもが成功する子育ての型、言葉がけの秘訣――。教育の迷走に危機感を抱き、40年以上にわたって行ってきた様々な因果関係の調査・分析をもとに日本人の教育と学力の関係、幸福感、しつけの効果などを解明する画期的な調査・研究の集大成。 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
読んでいるうちに，数学が得意になる！ 中学の復習ができて，入試対策にもつながる！ 一冊に何冊分もの内容が詰まった，画期的で効率的な入門書が登場しました。
2つの学習ルートがあるから，これから数学I・Aを学び始める人にも，数学を学びなおしたい人にもおすすめです。
【本書の５つの特長】
1. 基礎から始めて入試問題も解けるようになる！
中学範囲も扱っている一方で，国立大二次試験の入試問題も載せています。
基礎から始めて，気づかないうちに入試対策もできます。
2. 語りかける形式だからこそ，数学が得意になる！
語りかける文体で，日本語での解説を重視しています。数式の羅列を避けた本書ならば楽しく読み進められ，数式が苦手でも数学が得意になります。
3. 2025年度からの新課程入試にしっかり対応！
「仮説検定の考え方」や「数学と人間の活動」も詳しく解説しています。
4. 「数学I・Aまるわかりチャート図」を掲載！
単元同士のつながりがわかる独自のチャート図を掲載！ 学んでいる単元の位置づけがわかるから，知識や知恵が頭の中でつながっていきます。
5. 別冊「問題集」つき！
問題集を繰り返し解いて「考え方」を身につけましょう。 -
両端を閉じたひもの絡まりという素朴な対象を研究する結び目理論は現在，作用素環論，表現論や理論物理と関わって活発な発展をみせている．基礎から最先端まで豊富な図とともに解説した教科書．上巻は結び目の定義や表示法から，アルフ不変量，ジョーンズ多項式とそれに続く多項式不変量まで説明．章末問題・解答も収録．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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ヒルベルト変換を原型として作られた，カルデロンとジグムントによる特異積分論は，偏微分方程式への応用に有効で，豊かに発展してきた．本書ではカルデロン－ジグムントの理論から，ハーディ空間，ＢＭＯ空間，ベクトル値特異積分，リトルウッド－ペイリー作用素など，実解析の最近の成果までを詳しく解説する．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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さまざまな現象を合理的に分析するためには，現象の記述・モデル化と，そこからえられる方程式の計算が要求される．結果の信頼性は，その手法において数学の原理を活かせるかにかかっている．より深い理解に役立つよう選択した具体例から，微分方程式で表される問題の導き方，数値的に解く方法を最低限の予備知識で示す．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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実世界の多様な現象を記述する，さまざまな非線形拡散モデルに対して，放物型発展方程式の理論は統一的・体系的な取り扱い方を提供できる．本書は，上巻で基礎事項として解析的半群にもとづく可解性の理論を示し，下巻では物理学，化学，生態学，工学などで提出されている典型的な自己組織化モデルへの応用を扱う．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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整数論における金字塔としての岩澤理論．一九五〇年代に岩澤健吉が手がけた研究に端を発する．その後，ｐ進ガロワ表現やガロワ表現の変形空間の岩澤理論，さらには非可換岩澤理論へと大きく一般化された．本書は，この新しい岩澤理論を解説する待望の教科書である．上巻では，原点であるイデアル類群の円分岩澤理論を解説する．（全二冊）※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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伊藤流の確率微分方程式論をまったく別の角度から見る「ラフパス理論」は，性質の悪い連続なパスに沿った線積分を，確率論を使わずに定式化することを可能にする．理論の基礎的理解を目指し，ラフパスで駆動される常微分方程式など非測度論的な部分に焦点を当て解説．Ｂｒｏｗｎラフパス理論に関する一連の確率論的な結果についても触れる．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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ファイナンスと保険の数理を学ぶ際には，実務的な知識と数学的な理解が不可欠であり，学生と実務家双方に大きな壁となる．本書は確率論，現実への応用，金融・保険の基礎という３部構成をとり，相互の連関を明示した．この１冊で初学者が理論とその背景を統一的につかみ，実務家が必要な理論をすばやく参照できる待望の書．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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ギンツブルクとランダウは，超伝導物質中の電子や磁場の状態を，エネルギー汎関数を通じて微分方程式の解として特徴付けた．この方程式は非線形だが対称性という解析しやすい性質を併せもつ．物理的な背景にも触れつつ，非線形偏微分方程式の数学的研究の立場から方程式の解を構成，安定性など構造に関する研究成果を解説．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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実解析における作用素研究で重要な関数空間の一つにルベーグのＬｐ空間がある．その上で考えられている様々な関数のクラスを統合的に取り扱うことを可能にしたのがオーリッチ空間である．オーリッチ空間とその上で定義される作用素の基本的性質を丁寧に解説．さらに微分方程式や確率論，調和解析への応用も紹介する．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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正標数の場合も含めた代数曲面の理解に向けて，楕円曲面理論の入門的解説を行う．代数曲線や代数曲面について概説したうえで，楕円曲面の一般論について具体的な例とともに説明する．特異ファイバーの構造決定に関するテートのアルゴリズムや塩田によるモーデル－ヴェイユ格子の理論などの発展的話題にも触れる．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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グロタンディークのスキーム論を超えて代数・幾何・解析を融合させる，現代数論幾何の重要なアイデアを詳説する．算術曲線や算術曲面上のアラケロフ幾何を基礎として解説，さらに著者自身が取り組む双有理アラケロフ幾何の最新結果とそのラング・ボゴモロフ予想への応用を示す．世界的第一人者による初の著書．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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天文学の基礎から最新宇宙論の入り口まで，「いまさら人に聞けない」レベルからていねいに解説．重力や光の基本法則，望遠鏡で観測できる仕組み，恒星やブラックホールの理論などが，簡単な計算だけで驚くほどよくわかる．豊富な授業経験をもとに，つまずきやすいポイントを意識して書かれた，読者にやさしい入門テキスト．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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基礎となるベクトル解析から，なかなか手ごわいテンソル解析の応用まで，理工系の学生にとって必須の数学をていねいに，あざやかに解説．力学，電磁気学，相対性理論といった物理学の基本問題を解きながら，スカラー，ベクトルから一般化されたテンソルに至る考え方と使い方を，スムーズかつ体系的に学べる一冊．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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