『学問、統計科学のフロンティア(実用)』の電子書籍一覧
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※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており、タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大すること、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能は使用できません。
「ことば」をひとつの軸として、人間の心理や行動に対する統計科学的アプローチを多目的に紹介する。文章の特徴による著者の判定、確率・統計的アプローチによる自然言語処理、社会調査データをどう読むかなど、斬新かつ具体的な話題を満載した入門書。文理の壁を越えて活躍する統計科学の「人間の科学」としての一面を見る。 -
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文字や顔、音声や指紋など、様々なパターンを認識する技術が実用化されつつある。その成功の背景には、確率分布モデルに基づいた多種多様な統計的手法が大きな役割を果たしてきた。具体的な問題と絡めながら代表的な統計的手法と学習理論を紹介した後、近年注目されているカーネル法、バギング、ブースティングについて丁寧に解説する。 -
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生物の本質は情報にある。ゲノムデータの蓄積は生命の理解をさらに深める原動力となり、統計学と生物学が融合した新たな学問の挑戦が続いている。本書の前半では、変異や多型性、相同性の解析から、生物の進化に迫る。後半では、生物配列を確率系列として扱い、遺伝子や立体構造など、隠れた構造を探り出す技法を紹介する。 -
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経験ベイズ法は、有限のデータから一般的命題を導き出す逆問題の取り扱いで多くの成功を収めている。視覚計算や非線形力学系での予測など話題の分野で活躍する新しいベイズ統計の姿を解説。複雑かつ大量のデータの解析が現代のあらゆる分野で求められている。そのために必要となる柔軟なモデリング手法を知るための好著。 -
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大量のデータから意味のある情報を取り出し意思決定に活かす統計学の手法は近年ますます重要となっている。本巻ではその基礎概念を見直し最新の手法を紹介する。与えられた選択肢から適切な決定をくだす有益な手法、多重決定方式を医薬品の検定を例に紹介。確率分布空間の構造から統計学の本質に迫る情報幾何の基礎を解説する。 -
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大規模で複雑な確率モデルを扱うための計算手法は、近年著しい発展を遂げつつある。本巻では、シンプルな発想から出発してさまざまな推定量の計算を可能にする「ブートストラップ法」、金融工学の分野で注目されている「超一様分布列による高次元積分計算」、統計物理から得た発想を駆使する「平均場近似・変分ベイズ法」など、最新の手法を豊富な例を交えて紹介する。 -
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複雑に絡み合ったデータから、いかにその意味を抽出するか。多変量解析の新しい姿を提示する。まず脳科学から通信解析とますます注目される「独立成分分析」の手法を開発者自らが解析し、さらに医療分野では必須となる「因果推論」の話題を気鋭の著者らが論じる。また補論として、その分野に関わる重要なコメントを付す。 -
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統計解析のもっとも基本的な手法である多変量解析と時系列解析について新たな標準を示す。基礎となる数理概念を正確に定義するとともに、グラフィカルモデル、情報量基準などの新しい考え方にも触れる。本シリーズの各巻で展開される多変量解析や時系列解析のさまざまな応用を縦横に読み解くためのガイドとしての役割をもつ。 -
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統計的推測として推定や検定を考える際にもっとも適したモデルを選択するということは重要な問題である。推定において情報量規準AICやMDL原理などを用いたモデル選択の手法を実際的な例を用いて解説し、選択されたモデルの信頼性を評価する手法を紹介する。さらに仮説検定における縮小推定法を用いたモデル選択を紹介し、分布の検定とモデル選択について補論を付す。 -
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ニューラルネットワークや遺伝連鎖解析など、複雑な問題においては、正則条件が成立しない場合があり、有効な非正則モデルが求められている。本書では、統計モデルが滑らかでない点をもつクラスの非正則モデルを「特異モデル」とよび、その基本から最新の知見までをまとめた。広く非正則モデルについての考え方を補論として付す。 -
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複雑に変動する株価、為替レート、金利などを確率過程の実現値と考え、整合する時系列モデルを立てることによって経済動向を予測する経済時系列解析。非線形モデル、ポートフォリオ理論、オプション理論などを基礎から説き起こし、応用例まで紹介する。また、近年注目されている長期記憶、共和分の各々について丁寧に解説する。 -
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マルコフ連鎖モンテカルロ法は、近年の計算統計学で最大の話題のひとつであり、統計科学のさまざまな分野で用いられる必須の道具となっている。マルコフ連鎖モンテカルロ法および逐次モンテカルロ法の周辺について基本を解説し、さらにベイズ推定、経済時系列解析、金融、空間統計、ロボティクスなど具体的な応用について述べる。
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